tech-news-digest
自动化科技新闻摘要工具，集成168个信源，一键生成多格式简报。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tech-news-digest。 它的用途是：自动化科技新闻摘要工具，集成168个信源，一键生成多格式简报。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tech-news-digest/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我生成一份过去24小时AI领域的技术新闻摘要。” 它会自动运行流水线脚本，从配置的168个信源中收集、筛选、去重并评分相关新闻，最终生成一份包含关键进展、热门讨论和项目发布的Markdown格式简报，你可以直接将其分享到团队频道或稍作修改后发布。
介绍
Tech News Digest 是一个自动化科技新闻摘要生成系统，旨在解决开发者、科技从业者和内容创作者手动追踪海量科技资讯耗时耗力的问题。它通过统一的信源模型，自动从 RSS、Twitter/X KOL、GitHub 发布与趋势、Reddit 和网页搜索等六大渠道收集信息，并经过质量评分、去重和整合处理。
使用方式非常便捷。用户只需完成简单的环境变量配置（如设置必要的 API 密钥），并复制默认的源和主题配置文件到工作区，即可运行脚本。系统会自动执行数据收集、处理和生成摘要的完整流水线，支持重试机制以确保稳定性。
该工具特别适合需要定期获取科技领域动态的开发者、技术团队负责人、科技媒体编辑以及投资分析师。它能将分散在不同平台的高质量信息聚合起来，形成结构化的摘要，节省大量信息筛选时间。
与同类新闻聚合或RSS阅读工具相比，Tech News Digest 的核心优势在于其深度整合与自动化处理能力。它不仅聚合信息，还通过内置的质量评分模型对内容进行筛选和排序，并支持生成适用于 Discord、电子邮件和 Markdown 等多种格式的输出，可直接用于团队分享或内容发布，实现了从信息收集到分发的完整自动化工作流。
核心特点
核心区别在于其深度整合的六源数据收集（RSS、Twitter/X KOL、GitHub、Reddit、网页搜索）与内置的质量评分、去重流水线，并能直接生成适用于团队协作（如Discord）和发布（如邮件、Markdown）的多格式输出，实现了从信息抓取到分发的端到端自动化。
注意事项
不适合需要实时、秒级推送的新闻预警场景，其摘要生成依赖于周期性运行的脚本。
常见问题
需要配置哪些API密钥？
至少需要配置一个搜索后端（如Brave或Tavily）的API密钥；如需监控Twitter/X KOL，则需配置相应的API密钥（如twitterapi.io或官方Bearer Token）。
生成的摘要可以发送到哪些平台？
支持输出为Markdown、HTML邮件（通过mail或gog命令发送）以及PDF格式，并可集成到Discord等平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tech-news-digest/raw/index.md 读取 tech-news-digest 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tech-news-digest/raw/index.md（查看排版版本）