ten
集成实时视觉与语音识别的多功能AI代理开发框架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ten。 它的用途是：集成实时视觉与语音识别的多功能AI代理开发框架 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ten/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“基于Ten框架，帮我构建一个能识别会议室白板内容并自动生成会议摘要的代理。”，它会引导你配置视觉识别MCP工具来处理白板图像，并连接LLM来生成文本摘要，最终提供一个可运行的代理原型。或者，你可以说：“我想做一个能通过语音指令控制智能家居演示的代理。”，Ten 会帮助你集成语音识别和家居控制相关的MCP工具，快速搭建出交互流程。
介绍
Ten 是一个旨在降低复杂AI代理开发门槛的MCP开发框架。它解决了开发者需要为不同模态（如视觉、语音）分别寻找和集成工具，导致开发流程割裂、效率低下的问题。
通过集成实时视觉、语音识别等多种能力，Ten 提供了一个统一的开发接口。开发者可以像搭积木一样，通过配置和组合不同的MCP工具，快速构建出能看、能听、能交互的多模态AI代理，而无需深入每个底层技术的实现细节。
它非常适合希望快速构建具备多模态交互能力AI应用的智能体开发者和全栈开发者。无论是想为现有应用添加视觉分析功能，还是开发一个全新的、能通过语音和图像与环境交互的智能助手，Ten 都能提供高效的开发路径。
建议在开始前，先明确你的代理需要处理的核心模态（如视觉为主还是语音为主），并准备好相应的MCP工具配置。由于框架集成了多种实时能力，对网络稳定性和计算资源有一定要求，在资源受限的环境下需注意性能调优。
核心特点
与单一功能的AI开发工具包不同，Ten 原生将实时视觉与语音识别等核心多模态能力深度集成到MCP框架中，提供了开箱即用的统一开发范式。这使得开发者能在一个框架内，以极低的配置成本构建出同时处理多种输入（如图像、声音）的复杂智能体，而非手动拼接多个独立库。
注意事项
对于仅需处理纯文本或单一简单任务的轻量级AI应用，使用此框架可能显得过于复杂和冗余。
常见问题
Ten 和直接调用单独的视觉/语音API有什么区别？
Ten 提供了一个统一的MCP框架来管理和编排这些能力，简化了开发流程，让你专注于代理的逻辑而非底层API的集成与通信。
需要自己部署视觉或语音模型吗？
通常不需要，Ten 框架设计用于连接和利用现有的MCP工具（服务），你可以选择接入云端API或本地部署的工具服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ten/raw/index.md 读取 ten 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ten/raw/index.md（查看排版版本）