terma
一个高度规范化的LLM软件开发流程与哲学库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：terma。 它的用途是：一个高度规范化的LLM软件开发流程与哲学库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/terma/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/terma:orient`，它会快速扫描并总结当前项目的结构和关键文件。然后说：`/terma:research 如何优化现有的用户认证模块？`，它会深入分析相关代码，并将调研报告写入 `/research` 目录。最后，你可以使用 `/terma:plan` 来基于调研结果制定具体的重构计划。
介绍
Terma 是一个专为 Claude Code 设计的插件，旨在解决开发者在利用大型语言模型（LLM）进行软件开发时流程混乱、缺乏规范的问题。它提供了一套高度结构化、带有强烈哲学主张的开发方法论，将复杂的LLM编程任务分解为可重复、可控的标准化步骤。
使用 Terma 时，开发者通过一系列核心命令来引导开发流程。例如，使用 /terma:orient 快速了解项目结构，用 /terma:research 进行深度调研并生成报告，再通过 /terma:plan 制定计划，最后用 /terma:implement 启动子代理（subagents）来执行具体的代码实现。整个过程强调先调研、再计划、后执行的严谨顺序。
这个工具非常适合那些希望将LLM（特别是Claude Code）深度集成到其软件开发工作流中的团队或个人开发者。它尤其适用于需要遵循严格流程、确保代码质量和项目一致性的中型到大型项目，或者希望探索和固化LLM辅助开发最佳实践的先行者。
与市面上其他零散的LLM编程提示词或简单插件不同，Terma 的核心区别在于它不仅仅是一个工具集，更是一套完整的“哲学与流程”库。它通过预定义的子代理、共享的哲学模块（lib/）和强制性的阶段划分（如调研、计划、实施、评审），构建了一个自洽且可扩展的开发框架，而不仅仅是提供几个孤立的命令。
核心特点
Terma 的核心区别在于它提供了一套完整的、带有哲学主张的软件开发流程框架，而不仅仅是孤立的工具命令。它通过强制性的阶段划分（如先调研orient，再计划plan，后实施implement）和可组合的共享哲学模块（lib/），构建了一个高度结构化、可复制的LLM辅助开发范式。
注意事项
由于其高度规范化和“固执己见”的设计，对于追求高度自由、快速原型或简单脚本任务的开发者来说可能显得过于繁琐。
常见问题
Terma 和普通的 Claude Code 插件有什么区别？
Terma 是一套完整的开发流程与哲学框架，包含强制性的阶段、共享模块和子代理系统，而普通插件通常只提供特定功能。
使用 Terma 会显著增加 Claude 的 token 消耗吗？
会，其子代理模块鼓励“深度思考”，可能快速消耗使用额度，建议根据项目复杂度调整使用策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/terma/raw/index.md 读取 terma 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/terma/raw/index.md（查看排版版本）