test_MCPServer
一个提供美元汇率、天气和新闻查询的Python MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：test_MCPServer。 它的用途是：一个提供美元汇率、天气和新闻查询的Python MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/test-mcpserver/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下今天美元对人民币的汇率，还有北京的天气。”，它会通过集成的MCP工具，分别调用汇率和天气查询功能，并返回最新的汇率数值和北京的温度、天气状况。或者，你可以说：“最近有什么科技新闻？”，它会抓取并返回最新的新闻头条摘要。
介绍
这个Skill是一个基于Python的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在为AI助手（如Claude Desktop）提供便捷的外部工具调用能力。它集成了美元汇率查询、实时天气获取和新闻头条抓取三大核心功能，解决了AI助手在处理实时、动态信息时能力受限的问题。
使用方式非常简单。用户只需在支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中配置并启动此服务器，即可在对话中直接调用相关工具。例如，询问“现在纽约天气如何？”或“美元兑人民币汇率是多少？”，AI助手会通过此服务器获取最新信息并回复。
它非常适合需要频繁查询金融、天气或新闻信息的各类用户，尤其是内容创作者、数据分析师、电商运营以及关注国际市场的个人或团队。通过将实时数据查询无缝融入AI对话流，能显著提升信息获取效率。
建议在Docker容器中部署此服务，以确保环境一致性和便捷的依赖管理。请注意，新闻服务可能依赖特定网站的可用性，天气和汇率数据源也可能存在更新延迟，对于需要极高实时性或官方权威数据的场景，建议进行二次验证。
核心特点
与单一功能的MCP服务器不同，它将汇率、天气、新闻三个常用查询服务集成在一个轻量级工具中，避免了为不同数据源配置多个独立服务的麻烦。同时，其纯Python实现和Docker兼容性使得部署和二次开发（如更换数据源API）对开发者更加友好。
注意事项
不适合需要高频率、大批量API调用的自动化生产环境，或对数据源的权威性和实时性有极高要求的金融交易场景。
常见问题
如何与Claude Desktop一起使用？
在Claude Desktop的MCP配置中添加此服务器路径，重启后即可在对话中调用相关工具。
支持哪些城市的天气查询？
支持通过城市名（如“北京”）或拼音进行查询，具体覆盖范围取决于集成的天气API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/test-mcpserver/raw/index.md 读取 test_MCPServer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/test-mcpserver/raw/index.md（查看排版版本）