test-review
自动评估测试套件质量，检测覆盖缺口与反模式
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：test-review。 它的用途是：自动评估测试套件质量，检测覆盖缺口与反模式 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/test-review-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'运行test-review对当前项目测试套件进行评估'，它会扫描所有测试文件，输出覆盖缺口百分比、TDD合规评分、检测到的反模式列表及对应行号，并自动生成修复建议报告。例如在React项目中，会指出哪些组件测试缺少边界条件覆盖。
介绍
该Skill旨在解决测试套件质量不可见的问题。许多团队在编写测试后，缺乏系统性的审查机制，导致覆盖缺口、TDD/BDD实践偏差以及常见反模式（如过度mock、断言不足）长期存在，降低测试有效性。它通过静态分析测试代码，量化评估覆盖完整性、行为驱动开发合规性，并标记出需要重构的测试片段。
使用方式：在项目根目录执行安装命令后，在终端运行test-review或作为CI环节集成。它会自动扫描测试文件（支持Jest、Mocha、PyTest等主流框架），输出报告包含覆盖率矩阵、TDD/BDD雷达图、反模式清单及修复建议。也可在开发环境中通过AI代理调用，实时反馈测试质量。
适合人群：测试工程师、后端/全栈开发者、质量保证团队成员。尤其是那些希望快速提升测试套件健壮性、确保测试与需求对齐的团队。
使用建议：建议在每次提交代码前或CI流程中运行，可结合coverage工具使用。注意该Skill不生成测试用例，仅评估已有测试；对于遗留项目，初次运行可能报告大量问题，建议分阈值逐步修复。
核心特点
与通用覆盖率工具不同，它额外评估TDD/BDD合规性（如测试命名是否符合行为驱动规范）和反模式检测（如测试中硬编码魔数、依赖外部状态），并给出具体重构建议，而不仅仅是覆盖率数字。
注意事项
不适合没有测试套件的项目，或需要自动生成测试用例的场景；对测试框架支持有限（目前仅主流框架）。
常见问题
支持哪些测试框架？
目前支持Jest、Mocha、PyTest、RSpec等主流框架，社区版持续扩展中。
能检测哪些反模式？
常见反模式包括：过度使用mock、测试中硬编码随机值、断言缺失、测试依赖执行顺序、测试与生产代码耦合等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/test-review-x-4/raw/index.md 读取 test-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/test-review-x-4/raw/index.md（查看排版版本）