testmu-ai/lettuce-skill
一个用于生成和管理测试数据的AI助手技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：testmu-ai/lettuce-skill。 它的用途是：一个用于生成和管理测试数据的AI助手技能。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/testmu-ai-lettuce-skill/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“生成50条模拟用户数据，包含id、姓名、邮箱和注册时间字段，邮箱需要有效格式，注册时间在最近一年内，输出为JSON数组。”，它会根据你的要求生成一个包含50个对象的JSON数组。你还可以接着说：“把刚才的数据改成CSV格式，并增加一个‘会员等级’字段，取值从1到3随机。”，它会快速调整并输出新的数据集。
介绍
Lettuce Skill 旨在帮助开发者和测试工程师快速生成结构化的测试数据，以应对开发和测试过程中对大量、多样且符合特定格式要求的数据需求。它通过自然语言指令，可以生成如用户信息、订单记录、产品列表等多种类型的模拟数据，并能指定数据格式（如JSON、CSV）。
使用时，用户只需向集成了该技能的AI助手描述所需数据的类型、字段、数量和格式，技能便会调用相应的数据生成逻辑，快速输出符合要求的模拟数据集。这避免了手动编写或寻找测试数据的繁琐。
该技能特别适合需要在单元测试、集成测试、性能测试或演示应用原型时快速填充数据的开发人员、测试工程师和全栈开发者。对于需要模拟真实业务场景进行开发或教学演示的项目经理和高校学生也同样有帮助。
建议在使用时，尽量清晰地描述数据字段的约束条件（如数值范围、字符串格式），以确保生成数据的准确性。对于涉及敏感个人信息（如真实身份证号、银行卡号）的场景，请务必使用脱敏或完全虚构的数据，切勿用于生产环境。
核心特点
与通用的数据生成工具相比，Lettuce Skill 深度集成在AI对话上下文中，允许通过自然语言灵活、交互式地定义和调整数据生成规则，无需编写代码或配置复杂模板。其生成逻辑针对常见的测试用例进行了优化，能理解“像真实数据”这样的抽象要求。
注意事项
不适合生成需要高度真实性和复杂业务逻辑关联（如完整的、可运行的事务流水）的生产级数据。
常见问题
能生成CSV格式的测试数据吗？
可以，在指令中指定输出格式为CSV即可。
生成的数据是随机的吗？能否保证唯一性？
默认基于规则生成随机数据，可以指定某些字段（如ID）需保持唯一。