Text Classifier — Topic Categories & Readability
面向AI Agent的文本分类API，支持多维度文本属性识别
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Text Classifier — Topic Categories & Readability。 它的用途是：面向AI Agent的文本分类API，支持多维度文本属性识别 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/text-classifier-topic-categories-readability/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分类这段用户投稿的主题，评估可读性并判断内容类型'，它会调用text_classify_content工具，返回带置信度的主题分类、Flesch-Kincaid可读性评分、内容类型结果。
对AI说：'整理这批未标注的用户反馈，自动打标签并筛出垃圾内容'，它会批量调用工具完成处理，输出结构化的分类与检测结果。
介绍
AI Agent在处理海量非结构化文本时，常面临内容无统一标签、归类效率低、无法快速评估文本易读性、难以精准识别内容类型的痛点，手动分类标注不仅耗时耗力，还容易出现标准不一致的误差，难以适配自动化处理流程。 它提供text_classify_content专用工具，调用后会返回结构化结果，包括带置信度的主题分类列表、Flesch-Kincaid可读性评分、内容类型（覆盖文章、评论、邮件、代码等多种类型），无需提前申请API密钥，基于Base L2链上x402协议微支付结算，单次调用仅需0.005美元。 适合需要批量处理非结构化文本的AI Agent开发者、内容平台运营人员、企业知识库管理员、数据标注从业者、反垃圾系统运维人员等各类用户。 使用时可直接传入待处理的原始文本，无需额外做格式预处理，若有情感分析需求，请勿使用本工具，需选择专门的text_analyze_sentiment工具完成对应任务。
核心特点
区别于仅支持主题分类的同类工具，它可同时输出带置信度的主题分类、Flesch-Kincaid可读性指标、多类内容检测结果，且无需API密钥，按次链上微付费即可使用。
注意事项
不支持情感分析场景，仅可通过Base L2链上x402微支付方式调用。
常见问题
调用该工具需要提前申请API密钥吗？
不需要，无需申请API密钥，通过Base L2链上x402微支付即可调用，单次费用0.005美元。
可以用这个工具做文本情感倾向分析吗？
不可以，情感分析场景请使用专门的text_analyze_sentiment工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/text-classifier-topic-categories-readability/raw/index.md 读取 Text Classifier — Topic Categories & Readability 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/text-classifier-topic-categories-readability/raw/index.md（查看排版版本）