@themuuln/memento
为AI编程助手提供本地优先的持久化记忆系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@themuuln/memento。 它的用途是：为AI编程助手提供本地优先的持久化记忆系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/themuuln-memento/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“将我们刚刚决定的用户认证模块使用JWT的策略存储到记忆库，命名为‘auth-jwt-decision’。”，它会调用Memento将这段决策文本持久化保存。几天后，当你问：“我们之前关于用户认证是怎么决定的？”，AI可以从记忆库中检索出相关信息，并基于此继续对话或编码。
介绍
Memento 旨在解决AI编程助手（如Claude、Cursor中的AI）在对话或任务中缺乏长期记忆的问题。传统AI助手每次会话上下文有限，难以记住项目历史、个人偏好或复杂任务背景，导致重复沟通和效率低下。Memento通过一个本地优先的存储系统，让AI助手能够跨会话持久化地存取关键信息，如项目结构、代码片段、决策记录等，从而构建起连贯的“工作记忆”。
使用上，开发者需要将Memento集成到其AI助手的工作流中。通常通过npm安装后，在项目目录下初始化，系统会创建一个本地数据库文件。之后，在与AI助手交互时，可以通过特定指令或插件，让助手将重要信息（如“用户偏好使用TypeScript”、“项目API端点设计如下”）写入记忆库，或在需要时从中读取历史上下文，实现信息的持久化与复用。
它非常适合频繁使用AI进行代码生成、重构或复杂问题排查的开发者，尤其是那些在单个长期项目上工作，需要AI持续理解项目特定背景和历史的用户。对于从事全栈开发、维护遗留代码库或进行探索性编程的工程师来说，它能显著提升AI协作的连贯性和深度。
使用建议是，初期可以有选择地存储核心架构决策和反复用到的工具函数说明；注意事项包括：记忆库是纯本地存储，需自行备份；避免存储敏感信息如密钥；当前版本可能对记忆的自动整理和检索能力有限，建议配合清晰的手动命名或标签来组织信息。
核心特点
核心区别在于其“本地优先”的设计哲学，所有记忆数据默认存储在用户本地，无需云端账户或网络，确保了隐私和离线可用性；同时，它专为AI编码代理的上下文管理而设计，而非通用的笔记工具。
注意事项
不适合需要跨设备同步记忆或与团队实时共享记忆的场景。
常见问题
Memento 支持哪些AI助手？
理论上支持任何能运行Node.js或调用本地API的AI助手（如Claude Desktop, Cursor），具体需查看其集成文档。
记忆数据存储在哪里？安全吗？
数据默认存储在用户本地项目目录下的文件中，隐私性高，但需用户自行负责文件安全与备份。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/themuuln-memento/raw/index.md 读取 @themuuln/memento 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/themuuln-memento/raw/index.md（查看排版版本）