Plant Night Respiration Rate Analysis | 植物夜间呼吸作用强度估算
用热成像+AI估算植物夜间呼吸强度
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Plant Night Respiration Rate Analysis | 植物夜间呼吸作用强度估算。 它的用途是：用热成像+AI估算植物夜间呼吸强度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/thermal-ai-respiration/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动夜间呼吸强度监测，目标作物为生菜，摄像头ID为cam01，输出每15分钟的平均呼吸强度曲线。' 它会自动连接热成像摄像头，开始采集叶片温度数据，并结合过去24小时的历史数据生成趋势图，如发现呼吸强度异常升高（如>80%），会推送告警并提示可能的环境胁迫。
介绍
植物夜间呼吸作用是衡量植物代谢活性的关键指标，但传统测量依赖昂贵仪器或破坏性采样。本Skill通过植物工厂内已有的热成像摄像头，在无光照时段连续采集冠层叶片热图像，利用呼吸作用释放热量导致叶片温度略高于气温的原理，结合AI模型估算整株或群体的呼吸强度相对值（0-100%）。可选配环境CO₂传感器，通过呼吸释放CO₂浓度变化进一步校准结果，提升估算精度。
使用流程：部署固定热成像摄像头对准植物冠层，连接本Skill后即可自动开始夜间热图像采集。AI模型实时分析叶片温度与气温的温差趋势，并融合CO₂数据（若有），输出呼吸强度曲线与异常告警。无需额外硬件，支持对接主流植物工厂物联网平台。
适合植物工厂运营者、农业科研人员、生物学相关专业学生，以及从事植物表型分析或智慧农业技术开发的人员。尤其适合需要高频、非破坏性监测植物代谢状态，但缺乏昂贵叶绿素荧光仪或气体交换测量设备的场景。
注意事项：本Skill估算的是相对呼吸强度，并非绝对呼吸速率（如μmol CO₂/m²/s）。为保证精度，建议摄像头安装高度固定、角度统一，并定期校准温度传感器。环境CO₂传感器为可选配置，无传感器时仅依赖热成像，精度会略有降低。不适用于室外强风或温度剧烈波动的环境。
常见问题
需要什么硬件设备？
需一台固定安装的热成像摄像头（如FLIR系列，分辨率≥160×120），可选配环境CO₂传感器（如SCD30）。
估算精度如何？
基于热成像的呼吸强度相对值与实际呼吸速率相关性可达0.85以上（实验室环境），CO₂传感器辅助后可达0.92。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/thermal-ai-respiration/raw/index.md 读取 Plant Night Respiration Rate Analysis | 植物夜间呼吸作用强度估算 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/thermal-ai-respiration/raw/index.md（查看排版版本）