@thunstack/auto-compact
为Pi提供可配置的早期上下文自动压缩，支持安全工具调用恢复。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@thunstack/auto-compact。 它的用途是：为Pi提供可配置的早期上下文自动压缩，支持安全工具调用恢复。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/thunstack-auto-compact/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请基于我们过去两小时的讨论，总结项目架构的三个备选方案及其优缺点。” 启用该Skill后，Pi会在对话过程中自动压缩较早的细节讨论，保留核心架构点和决策逻辑，从而在长上下文窗口下仍能准确提取并总结关键信息。
介绍
该Skill旨在解决AI助手Pi在处理长对话或复杂任务时，因上下文窗口有限导致历史信息丢失、性能下降的问题。它通过早期、可配置的自动压缩机制，智能筛选和保留对话中的关键信息，确保核心任务连续性。
使用方式通常是在Pi的配置中启用并设置该Skill，用户可以根据任务类型调整压缩的触发时机和保留策略。例如，可以设置为在对话轮次达到一定数量或上下文长度超过阈值时自动触发压缩，同时确保正在进行的工具调用状态能被安全保存和恢复。
它特别适合需要Pi进行长时间、多步骤复杂对话的用户，例如进行深度代码审查、跨文档分析或分阶段项目规划的场景。这些用户往往需要AI记住大量前置信息和中间结论。
建议用户根据具体任务的复杂度和对历史信息的依赖程度来微调压缩配置。对于强依赖完整对话链条的任务，可设置较晚触发或更高的保留比例；对于工具调用频繁的任务，务必确认其恢复机制与所用工具兼容，以避免状态丢失。
核心特点
与同类上下文管理工具相比，它在压缩时机上更早、更主动，且专门设计了安全的工具调用状态恢复机制，确保在压缩过程中不会中断正在执行的外部工具操作。
注意事项
不适合对完整、未经任何精简的原始对话历史有强审计或回溯需求的场景。
常见问题
自动压缩会丢失重要信息吗？
会进行智能筛选，优先保留与当前任务最相关的核心信息，但无法保证100%不丢失细节。
工具调用中途被压缩怎么办？
其安全恢复机制旨在保存工具调用状态，压缩后可从中断点继续，但需确保工具本身支持。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/thunstack-auto-compact/raw/index.md 读取 @thunstack/auto-compact 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/thunstack-auto-compact/raw/index.md（查看排版版本）