tiangong
为天工LCA模型提供MCP服务器，支持STDIO与SSE协议。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tiangong。 它的用途是：为天工LCA模型提供MCP服务器，支持STDIO与SSE协议。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tiangong/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请通过MCP服务器调用天工LCA模型，分析这份产品材料清单的环境影响。”，它会通过配置好的MCP连接，将你的请求转发给天工LCA模型，并将模型返回的生命周期评估结果呈现给你。或者，在开发智能体时，你可以编程式地通过MCP请求，让天工模型处理特定的可持续性计算任务。
介绍
该Skill是一个MCP（模型上下文协议）服务器，专门用于桥接和调用天工LCA模型。它解决了开发者在构建AI应用时，需要便捷、标准化地集成特定模型能力的痛点。通过实现STDIO（标准输入输出）和SSE（服务器发送事件）两种主流协议，它允许Claude Desktop、Cursor等AI客户端或开发工具，以统一的方式安全、高效地调用天工LCA模型的功能，例如进行生命周期评估相关的复杂计算或分析。
使用方式通常是将其作为后台服务运行，并在你的AI客户端或应用程序中配置MCP服务器地址。开发者无需关心与天工API直接交互的底层细节，只需通过标准化的MCP请求即可获得模型响应。这大大简化了集成流程，并提升了开发效率。
它最适合需要将天工LCA模型能力嵌入到现有AI工作流或自动化流程中的开发者。例如，智能体开发者、后端开发工程师或数据分析师，他们可能正在开发涉及环境评估、可持续性分析或需要特定领域模型能力的AI应用。
建议在部署前，确保你已拥有天工模型的有效API访问权限，并仔细阅读项目的配置说明以正确设置认证信息。由于它作为服务运行，需要注意其运行环境的网络可达性与资源消耗。
核心特点
这是市面上首个专门为天工LCA模型设计的MCP服务器，实现了对该特定领域模型的标准化接入；同时支持STDIO和SSE双协议，兼容性更广，既能用于本地命令行工具集成，也适用于需要长连接、实时流的Web应用场景。
注意事项
该Skill仅适用于需要集成天工LCA模型能力的场景，对于其他通用大模型或非LCA相关任务并不适用。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor，以及开发者自建的MCP兼容工具。
使用前需要准备什么？
需要确保拥有天工LCA模型的API访问权限，并正确配置服务器的认证信息（如API Key）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tiangong/raw/index.md 读取 tiangong 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tiangong/raw/index.md（查看排版版本）