TickTick MCP

连接AI与TickTick,实现智能任务管理

效率工具 产品经理项目经理全栈开发 管理待办任务同步团队进展安排项目日程 claudecursor通用 ★ 20 更新于 2026-07-27

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:TickTick MCP。
它的用途是:连接AI与TickTick,实现智能任务管理
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/ticktick-mcp/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我把‘明天下午三点和客户开会’添加到TickTick的‘工作’列表中,并设置提前15分钟提醒。”,它会通过MCP服务器调用TickTick API,在你的指定列表中创建好带有提醒的任务。或者

对AI说:“查看一下我这周在TickTick里还有哪些未完成的高优先级任务?”,它会列出相关的任务详情,帮助你快速掌握工作进度。

介绍

TickTick MCP是一个基于Python的MCP协议服务器,它解决了AI助手与流行的任务管理工具TickTick之间无法直接交互的问题。通过此工具,用户可以在与AI对话时,直接创建、查看和管理TickTick中的待办事项,无需手动切换应用。

使用它非常简单,你需要先通过pip安装此MCP服务器,并在你的AI客户端(如Claude Desktop)中配置MCP服务器设置。配置完成后,AI助手便获得了访问TickTick的能力,你可以通过自然语言指令来操作任务。

它非常适合那些重度依赖TickTick进行个人或团队任务管理,并希望提升与AI协作效率的用户。无论是产品经理规划功能,还是开发人员记录技术债务,都能通过AI快速同步到任务列表。

使用前请确保已拥有TickTick账户并获取API凭证。由于涉及个人任务数据,请妥善保管API密钥,并注意该工具主要提供任务的基础增删改查功能,复杂的项目管理操作可能仍需在TickTick客户端内完成。

核心特点

这是首个将TickTick官方API与MCP协议深度集成的工具,提供了对TickTick任务、列表和提醒的原生支持,而非简单的网页自动化。其Python实现确保了在多种开发环境下的稳定性和可扩展性。

注意事项

目前主要支持任务和列表的核心操作,对于TickTick的高级功能如习惯打卡、日历视图、白噪音等暂不支持。

常见问题

如何获取TickTick的API密钥?

需要登录TickTick网页版,在设置-开发者选项中创建应用并获取API密钥和客户端密钥。

支持哪些AI客户端?

支持任何实现了MCP客户端协议的AI应用,如Claude Desktop、Cursor等。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/ticktick-mcp/raw/index.md 读取 TickTick MCP 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。