Tmp.HlTG09iNqS
通过MCP连接Tempo，管理Jira工时与团队资源
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Tmp.HlTG09iNqS。 它的用途是：通过MCP连接Tempo，管理Jira工时与团队资源 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tmp-hltg09inqs-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我记录今天在PROJ-123任务上花了2.5小时’，它会通过Tempo API自动为你创建对应的工作日志。或者问：‘我们团队这个月谁记录的工时最多？’，它能快速查询并给出基于Tempo数据的分析结果。
介绍
该Skill通过MCP协议连接Tempo时间追踪系统，解决了在Jira生态中手动记录、查询和管理工时数据效率低下的问题。它允许用户直接通过自然语言指令，完成工时录入、查询个人或团队的工作日志、查看资源分配计划以及处理工时表审批等操作。
使用时，用户只需在支持的AI助手（如Claude Desktop）中安装此Skill并完成Tempo服务器的配置，即可通过对话形式与Tempo数据进行交互。例如，直接询问“我这周记录了多少小时？”或下达“为Jira任务XXX记录3小时”的指令。
该Skill特别适合需要频繁与Jira和Tempo打交道的项目经理、团队负责人以及需要每日填写工时的开发人员。它将这些繁琐、重复的操作转化为简单的对话，极大地提升了时间管理和项目跟踪的效率。
需要注意的是，使用前必须确保已安装对应的tempo-api-mcp底层工具，并正确配置了Tempo服务器的连接信息。此外，其功能范围受限于Tempo API本身的能力，主要聚焦于工时数据的读写与管理，不涉及Jira的问题创建或工作流修改。
核心特点
这是专门针对Atlassian Tempo时间追踪系统的MCP Skill，实现了与Tempo API的深度集成，能够处理工时记录、团队工作日志查询、资源计划查看和工时表审批等完整的时间管理流程，而非通用的Jira连接工具。
注意事项
不适合需要创建Jira Issue、修改工作流或管理非Tempo相关Jira数据的场景。
常见问题
如何安装和配置这个Tempo Skill？
首先需要安装tempo-api-mcp，然后在配置文件中注册你的Tempo服务器地址和认证信息。
我能用这个Skill做什么？
可以记录个人工时、查询个人/团队的工作日志、查看冲刺的资源计划、管理工时表审批状态。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tmp-hltg09inqs-x-2/raw/index.md 读取 Tmp.HlTG09iNqS 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tmp-hltg09inqs-x-2/raw/index.md（查看排版版本）