@tmustier/pi-usage-extension
Pi会话使用统计仪表盘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@tmustier/pi-usage-extension。 它的用途是：Pi会话使用统计仪表盘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tmustier-pi-usage-extension/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“打开使用统计仪表盘，我想看看过去一个月我使用Pi的时长趋势和主要话题分布。” 它会调出仪表盘界面，展示以图表形式呈现的会话总时长、每日使用曲线以及根据会话摘要生成的话题标签云，帮助你快速把握使用模式。
介绍
这个Skill旨在解决Pi会话使用情况不透明、难以量化分析的问题。它提供了一个可视化的仪表盘，帮助用户追踪和分析在Pi平台上的会话时长、频率、主题分布等关键指标，让使用情况一目了然。
使用方式非常简单。用户安装此扩展后，它会在后台自动收集Pi会话的元数据。当用户需要查看统计报告时，只需在Pi平台内激活该Skill，一个清晰的数据面板便会呈现出来，展示历史会话的趋势和概览。
它非常适合Pi的深度用户、团队管理者以及对个人AI使用习惯有复盘和优化需求的人。例如，项目经理可以用它来评估团队对AI辅助工具的整体依赖程度，而个人用户则可以用它来了解自己最常向AI寻求帮助的领域。
建议用户定期查看仪表盘，将其作为优化工作流和提升AI使用效率的参考。请注意，它主要提供宏观的统计视图，不涉及具体会话内容的深度分析，且数据通常为本地存储，更换设备或清除数据后历史记录可能丢失。
核心特点
这是专为Pi平台设计的原生使用统计工具，能直接集成在Pi会话环境中提供实时数据看板，而同类工具多为通用型时间追踪器，需要手动切换或标注任务。
注意事项
不适合需要分析单次会话具体内容细节或进行跨平台（如同时追踪Claude、ChatGPT）AI使用统计的场景。
常见问题
这个统计仪表盘支持导出数据吗？
当前版本主要提供面板内查看，数据导出功能取决于具体实现，请查看Skill文档确认。
统计的数据是实时的吗？
是的，仪表盘通常会展示截至当前会话的最新统计数据，但可能存在轻微的处理延迟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tmustier-pi-usage-extension/raw/index.md 读取 @tmustier/pi-usage-extension 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tmustier-pi-usage-extension/raw/index.md（查看排版版本）