toast-meter
在状态栏实时显示AI编码助手的上下文令牌使用情况
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：toast-meter。 它的用途是：在状态栏实时显示AI编码助手的上下文令牌使用情况 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/toast-meter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这个大型React组件拆分成更小的模块。” 在接下来的多轮对话中，Toast Meter 会始终在状态栏显示 Token 使用进度。当你看到指示条从绿色进入黄色区域时，你就知道 AI 可能开始遗忘对话早期的组件结构定义了，此时你可以主动说：“总结一下我们目前拆分的核心逻辑”，或开启一个新对话并引用关键文件来重置上下文。
介绍
Toast Meter 是一个专为 AI 编码助手（如 Cursor、Claude Code）设计的工具，它解决了开发者在与 AI 协作编码时，难以直观感知当前对话上下文窗口（Token）使用状况的痛点。开发者常常不清楚对话已消耗了多少 Token，以及距离上下文窗口上限还有多远，这可能导致 AI 突然“忘记”较早的对话内容，影响编码连续性。
该工具以状态栏（Statusline）或页脚（Footer）组件的形式，在编辑器或 IDE 中集成一个简洁的仪表盘。它会实时计算并可视化显示当前对话已使用的 Token 数量、剩余容量，并通常用颜色（如绿、黄、红）分区，形象地展示上下文窗口从“智能区”（AI 记忆清晰）到“迟钝区”（可能遗忘）的衰减过程，让开发者一目了然。
它主要适合频繁使用 AI 进行代码生成、重构、调试和复杂问题咨询的开发者，尤其是在处理大型项目或多轮深度对话时。对于依赖 AI 理解长篇代码上下文或项目架构的工程师来说，这个工具尤为重要。
使用建议是，当仪表盘进入黄色或红色区域时，开发者应有意识地进行“上下文管理”，例如主动总结关键信息、开启新对话或使用“@”引用特定文件来重置焦点。注意事项是，该工具通常需要特定的编辑器/IDE 环境支持（如 Cursor），且其 Token 计数是估算值，可能与 AI 模型后台的实际消耗存在细微差异。
核心特点
与同类仅显示简单进度条的工具不同，Toast Meter 创新性地引入了“上下文窗口腐化”的可视化概念，用从“智能区”到“迟钝区”的渐变或分区来警示 AI 记忆衰减，而不仅仅是展示使用百分比；同时，它专为 Pi 等 AI 编码代理的生态深度集成，而非通用的 API 用量监控。
注意事项
不适合仅进行简短、一次性问答，或在不支持其集成的编辑器环境中使用。
常见问题
Toast Meter 支持哪些编辑器？
主要支持集成了 Pi 等 AI 编码代理的编辑器，如 Cursor。具体请查看其 npm 文档。
这个工具会影响 AI 的性能或消耗额外 Token 吗？
不会，它只是一个本地的监控界面，不参与与 AI 模型的对话，因此不会消耗额外的 Token 或影响 AI 性能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/toast-meter/raw/index.md 读取 toast-meter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/toast-meter/raw/index.md（查看排版版本）