tokenburner
一个按需消耗Token的Claude技能，用于压力测试或模拟高负载。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tokenburner。 它的用途是：一个按需消耗Token的Claude技能，用于压力测试或模拟高负载。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tokenburner/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/high-token-mode large”，然后像平常一样提问。Claude会在后台花费约4分半钟解决5个复杂数学问题来消耗大量思考令牌，最后再给出与平常无异的答案。这可以用来测试你的LLM后端在高负载下的响应延迟或估算特定问答模式下的最大成本。
介绍
TokenBurner 是一个专为 Claude Code 设计的技能，它通过在模型思考过程中强制解决复杂的数学问题来主动消耗大量计算令牌。这并非用于优化或提升效率，而是为了特定目的，如对后端LLM服务进行压力测试，或模拟高负载场景以评估系统稳定性。
使用时，只需在对话中输入 /high-token-mode 命令并指定负载级别（如 small, medium, large, xlarge），之后在该会话中的所有后续交互都会在后台执行额外计算，而不会影响最终输出的内容。这就像在模型回答前，为其增加了一段不可见的、高强度的“思考”过程。
该技能主要面向需要进行技术验证和测试的开发者、运维工程师或研究人员。例如，在部署新的LLM服务前，可以用它来模拟极端负载，观察系统的响应和资源消耗情况。
需要注意的是，使用此技能会产生真实的API调用费用，因为它确实消耗了模型的思考令牌。请确保在受控的测试环境或明确知晓成本的情况下使用，避免在生产或日常对话中误操作导致不必要的开销。
核心特点
与常规优化或辅助类技能不同，TokenBurner 的核心目的是主动、可控地增加Token消耗，而非减少。它通过后台执行复杂的确定性计算任务来模拟高负载，且不影响最终输出，这使其成为独特的压力测试和成本模拟工具。
注意事项
不适合任何旨在提高效率、节省成本或优化日常工作的生产性场景。
常见问题
使用TokenBurner会增加我的API费用吗？
会的，因为它会真实地消耗模型的思考令牌，根据负载级别不同，费用可能是基准的6倍到32倍。
这个技能会影响Claude回答的质量或内容吗？
不会，所有额外计算都在“思考”过程中完成，最终输出的文本内容与不使用该技能时完全一致。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tokenburner/raw/index.md 读取 tokenburner 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tokenburner/raw/index.md（查看排版版本）