tomekkorbak_strava
连接Strava API，让AI帮你分析运动数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tomekkorbak_strava。 它的用途是：连接Strava API，让AI帮你分析运动数据。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/tomekkorbak-strava/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下上个月我总共跑了多少公里，平均配速是多少？” 它会通过此Skill连接到你的Strava账户，获取相关活动数据，并计算出总里程和平均配速。你还可以问：“对比一下我最近三个月和去年同期的骑行时长。” AI会拉取历史数据并为你生成对比分析。
介绍
这个Skill是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它解决了语言模型无法直接访问个人Strava运动数据的问题。通过它，AI助手可以安全地连接到你的Strava账户，读取你的跑步、骑行等运动记录。
使用前，你需要在Strava开发者平台创建一个应用，获取客户端ID和密钥，然后在配置文件中填入这些信息并授权。配置完成后，你就可以在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中，通过自然语言指令查询你的运动数据了。
它非常适合经常使用Strava记录运动、并希望借助AI来分析自己训练成果的运动员、健身爱好者或数据分析师。无论是想回顾历史表现，还是总结训练规律，都可以通过对话轻松完成。
请注意，你需要有一定的技术基础来完成OAuth授权流程。此外，该Skill目前主要用于数据查询，不支持通过AI直接创建或修改Strava上的活动。使用时请妥善保管你的API密钥，并留意Strava API的调用频率限制。
核心特点
这是目前为数不多的、专门为语言模型接入Strava运动数据而设计的MCP工具，实现了通过自然语言直接查询和分析个人运动记录，无需手动导出或编写API调用代码。
注意事项
该Skill主要用于数据查询，不适合需要创建、修改或删除Strava活动，或进行复杂数据可视化的场景。
常见问题
如何获取Strava API的密钥？
需要前往Strava开发者网站创建应用，获取Client ID和Client Secret。
这个Skill能做什么？
它允许AI助手读取你的Strava活动数据，比如查询最近的跑步记录、统计月度里程等。