Toolbelt
上传文档，自动提取实体关系，即刻查询
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Toolbelt。 它的用途是：上传文档，自动提取实体关系，即刻查询 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/toolbelt-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'上传这份市场调研报告，自动提取关键实体和关系，构建知识图谱'，它会自动解析文档，提取出“公司名称、产品、竞争对手、技术关键词”等实体及其关系，之后你可以直接问“B公司的最新产品与A公司有哪些关联？”它会从知识图谱中检索并给出答案。
介绍
Toolbelt 是一个协作式数据底层工具，核心解决文档信息碎片化、难以快速检索和关联的问题。你上传任意文档（如报告、论文、会议记录），它自动抽取出文档中的关键实体（人、公司、产品、概念等）以及它们之间的关系，并构建成可查询的知识图谱。无需手动整理，上传即用。
使用非常简单：将文档拖拽或上传至 Toolbelt，系统后台自动完成实体识别与关系抽取，完成后你即可用自然语言向它提问，例如“找出所有与‘量子计算’相关的公司和人物”或“列出这份报告中的主要结论与其他文档的关联”。整个过程无需任何配置，像聊天一样直观。
适合数据分析师、学术研究者、文档工程师等需要频繁处理大量文档并从中提取结构化信息的用户。尤其适合市场调研、竞品分析、文献综述、项目复盘等场景，能够快速将碎片化内容转化为可追溯、可交叉查询的知识网络。
建议用于非敏感、非涉密文档，因为上传内容会在云端处理。对于需要高度精确关系抽取的复杂场景（如法律合同），建议先在小样本上验证效果。另外，文档格式支持常见的 PDF、Word、Markdown 等，但扫描件或图片类文档可能需要 OCR 预处理。
核心特点
与同类工具（如 Notion AI 或 GraphRAG）相比，Toolbelt 无需预先定义知识图谱结构，上传后自动识别实体和关系，且支持多文档间的跨文档关联查询，协作共享能力更强。
注意事项
不适合处理高度非结构化的图像或手写文档，且对涉及复杂语义推理（如情感分析、因果推断）的查询可能不够准确。
常见问题
支持哪些文档格式？
支持 PDF、Word、Markdown、纯文本等常见格式，暂不支持扫描件或图片（需 OCR 预处理）。
如何查询已上传文档中的信息？
直接使用自然语言提问，例如“找出所有和‘人工智能’相关的实体”，系统会从知识图谱中返回匹配结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/toolbelt-x-6/raw/index.md 读取 Toolbelt 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/toolbelt-x-6/raw/index.md（查看排版版本）