tpm-mcp
一个本地化、AI驱动的技术项目管理助手，帮你跟踪项目、拆解任务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tpm-mcp。 它的用途是：一个本地化、AI驱动的技术项目管理助手，帮你跟踪项目、拆解任务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tpm-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`:TPM: 为后台API项目添加用户认证功能，并设置高优先级。`，它会自动创建对应的功能票证（Ticket）并标记为高优先级。接着你可以说：`把它拆分成子任务`，Claude 便会生成如“设计认证模型”、“实现JWT中间件”等具体任务，并帮你跟踪每一项的完成状态。
介绍
tpm-mcp 是一个本地运行的 MCP 服务器，旨在解决开发者在多任务并行时容易遗忘进度、缺乏系统化跟踪的问题。它将 Claude 变成一个全天候在线的技术项目经理（TPM），帮你记住跨会话的工作内容，自动将复杂功能拆解为可执行任务，并实时追踪进展与阻塞点。
使用方式非常自然，你只需像与同事对话一样告诉 Claude 你的进展，例如“我完成了支付集成”或“:TPM: 状态如何？”，它便会自动更新数据库并给出项目全景视图。所有数据都存储在你本地的 SQLite 数据库中，无需连接云端，确保了隐私和安全。
这个工具非常适合独立开发者、小型敏捷团队或任何需要同时推进多个技术项目的工程师。它能将你从繁琐的进度跟踪和任务管理中解放出来，让你更专注于核心的编码和问题解决。
建议在项目启动初期就引入 tpm-mcp，并养成通过自然语言与 Claude 同步进度的习惯。对于大型团队或需要复杂权限管理的场景，它可能更适合作为个人或小团队的辅助工具，而非企业级的项目管理解决方案。
核心特点
核心区别在于其完全本地化、无订阅的数据存储，以及通过自然语言交互实现无缝的项目管理体验，让 AI 真正成为你工作流中的一部分，而非另一个需要手动维护的工具。
注意事项
不适合需要复杂权限管理、多用户协作或与企业级项目管理工具（如 Jira）深度集成的团队场景。
常见问题
数据存储在哪里？安全吗？
所有数据（组织、项目、任务）都加密存储在本地 `~/.local/share/tpm-mcp/tpm.db` 文件中，不上传云端，非常安全。
必须使用 Claude 吗？
是的，这是一个为 Claude 设计的 MCP 服务器，需要与 Claude Desktop 或支持 MCP 的 Claude 客户端配合使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tpm-mcp/raw/index.md 读取 tpm-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tpm-mcp/raw/index.md（查看排版版本）