Trade Show Competitor Radar
将展会现场竞品观察结构化，生成可执行情报
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：将展会现场竞品观察结构化，生成可执行情报 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记录一下，在A3展台看到竞品X推出了新一代智能手表，主打超长续航和健康监测，现场有很多人在体验。” 它会引导你补充价格、目标人群等信息，并自动打上“新品发布”、“产品特性”等标签，生成一条结构化的竞品情报条目。
介绍
Trade Show Competitor Radar 旨在解决展会现场信息收集零散、难以整理和后续分析的问题。它帮助用户将现场观察到的竞品展位信息（如新品、定价、营销活动、人流情况等）快速、结构化地记录下来，并打上标签，形成清晰、可操作的竞争情报笔记。
使用时，用户只需在展会现场，通过自然语言向AI描述所见所闻，该Skill便会引导用户补充关键信息（如产品名称、特点、目标客户等），并自动为记录打上预设或自定义的标签，最终生成一份条理清晰、便于后续查阅和分析的报告。
该Skill非常适合需要参加行业展会进行市场调研的产品经理、营销专员、竞品分析师以及电商运营人员。他们可以利用该工具高效捕捉现场动态，避免信息遗漏，为后续的产品策略、市场定位和营销方案提供一手数据支持。
建议在参加展会前，根据自身关注点（如技术特性、价格策略、宣传物料等）预先设置好常用的标签分类。在展会现场，应尽量记录客观事实和具体数据，并利用碎片化时间（如休息间隙）及时整理，以确保信息的准确性和时效性。
核心特点
专注于线下展会这一特定、信息密集的场景，提供从观察到结构化的完整流程，而非通用的笔记工具；其预设的竞争情报标签体系（如产品特性、定价、营销玩法等）能直接引导用户记录关键商业信息，产出物更具商业分析价值。
注意事项
不适合用于分析线上竞品信息或处理非结构化的海量文本报告。
常见问题
这个Skill能分析线上竞品网站吗？
不能，它专为线下展会现场观察设计，需要用户输入亲眼所见的信息。
记录的信息可以导出吗？
可以，生成的笔记支持导出为结构化文本，方便导入到其他分析工具或文档中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-2/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x-2/raw/index.md（查看排版版本）