Trade Show Competitor Radar
展会竞品情报结构化记录助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：展会竞品情报结构化记录助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'记录展会现场竞品情报，在展位C看到A公司演示了智能客服机器人，强调30秒响应，参观者排队很长，但抱怨需要定制。' 它会自动生成一条情报记录：竞品名、展位号、核心功能、宣传亮点、用户反馈、热度标签（如“高关注”），并建议“跟进定制需求，收集对手价格”。
介绍
在展会上收集竞品信息时，手写笔记容易混乱、遗漏关键点，后续整理和复盘效率低。这个 Skill 帮你把现场观察到的展位情况（如产品功能、宣传话术、参观者反馈等）快速转化为结构化的、可追溯的情报笔记，并自动打上标签，方便后续分析和行动。
使用时，只需输入你看到的竞品细节，比如“展位A展示了新功能X，宣传强调Y，参观者反应Z”，Skill 会自动识别关键字段，生成包含竞品名称、亮点、策略、观众反应等维度的记录，并添加标签（如“技术领先”“价格敏感”），最后输出带有优先级和行动建议的情报清单。
适合市场调研人员、产品经理、营销专员、竞品分析从业者，以及需要在展会现场快速积累情报的团队。尤其适合多个展位、多维度对比的场景，能大幅减少事后整理时间。
建议在现场尽可能记录原始观察（如对话片段、展位陈列细节），避免主观评价，以便 Skill 更客观地分类；同时注意保护商业机密，不要记录对方未公开的敏感信息。
核心特点
同类工具通常只是空白笔记模板，而本 Skill 能自动识别并标签化竞品观察中的关键要素（功能、策略、反馈等），并直接生成可执行的行动项，而非仅提供结构化表格。
注意事项
不适合需要实时视频分析或图像识别的场景，仅支持文本输入的结构化记录。
常见问题
记录展会现场竞品情报时，需要提供哪些信息？
建议至少包含竞品名称、展位号、观察到的核心功能或话术，以及参观者反应；信息越详细，标签和行动建议越精准。
支持多语言输入吗？
支持中文和英文输入，自动识别并保持原语言输出，标签也会根据内容自动适配。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-3/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x-3/raw/index.md（查看排版版本）