Trade Show Competitor Radar
将展会现场竞品观察结构化，生成可执行情报。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：将展会现场竞品观察结构化，生成可执行情报。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“记录一下在A展位看到的新品X，他们主推的功能是智能联动，定价大概在1999元，现场咨询的人很多。”，它会引导你补充产品类别、竞品公司等标签，最终生成一条包含“产品特性”、“定价”、“市场热度”等标签的结构化情报笔记。
介绍
Trade Show Competitor Radar 旨在解决参展人员在展会现场面对海量、零散的竞品信息时，难以高效记录、整理和分析的问题。它提供了一套结构化的记录模板，引导用户将现场观察（如产品展示、宣传材料、客户互动等）转化为带有标签和关键信息的标准化笔记，从而将碎片化信息转化为可追溯、可分析的行动情报。
使用时，用户只需按照Skill的引导，输入在现场观察到的竞品动态，例如新品发布、定价策略、展台人流、宣传话术等。Skill会自动为这些信息打上预设或自定义的标签（如“产品特性”、“营销活动”、“目标客户”），并组织成结构化的笔记，便于后续的深入分析和团队共享。
该Skill特别适合需要频繁参加行业展会、进行市场调研的产品经理、营销专员、竞品分析师以及电商运营人员。它帮助这些角色在嘈杂的展会环境中快速捕捉关键信息，避免遗漏，并为后续的竞品分析报告和市场策略制定提供扎实的一手资料。
建议在参展前熟悉Skill的标签体系，根据自身业务重点调整或预设关键观察维度。在展会现场，可以分时段、分展位进行快速记录，事后及时回顾和补充细节，以确保信息的时效性和准确性。注意，它主要服务于信息的结构化录入和初步整理，深度的数据分析和战略决策仍需结合其他工具和专业判断。
核心特点
专注于展会这一特定、高信息密度的线下场景，提供高度结构化的现场观察记录模板，将即时的、感官性的观察快速转化为可分类、可检索的标准化情报条目，而非通用的笔记或竞品信息收集工具。
注意事项
不适合用于分析线上公开的、已有结构化数据的竞品信息（如财报、官网产品页），其核心价值在于线下即时观察的记录与初步结构化。
常见问题
这个Skill能自动从网上抓取竞品信息吗？
不能，它专为人工在展会现场的观察和记录设计，需要用户手动输入所见所闻。
记录的信息可以导出或分享吗？
可以，生成的结构化笔记便于复制、导出或整合到其他分析报告中，方便团队协作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-4/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x-4/raw/index.md（查看排版版本）