Trade Show Competitor Radar
将展会现场竞品观察结构化，生成可行动的情报笔记。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：将展会现场竞品观察结构化，生成可行动的情报笔记。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记录一下在A12展位看到的竞品X的新款智能手表。” 它会引导你填写产品特点、定价、演示亮点、观众反馈等信息，并自动打上“新品发布”、“硬件”等标签，生成一条结构化情报条目。展会结束后，你可以说：“总结今天所有关于‘定价策略’的观察。” 它会快速筛选出相关条目，帮你分析竞品的定价动向。
介绍
Trade Show Competitor Radar 旨在解决展会现场信息杂乱、难以有效转化为商业洞察的问题。参展人员在面对大量竞品信息时，往往只能零散记录，后续整理费时费力，且容易遗漏关键细节。
该技能通过引导用户系统性地记录竞品展位的产品、定价、营销活动、人流情况等关键信息，并自动为这些观察打上预设或自定义的标签，从而将碎片化的现场笔记转化为结构化的、可分类检索的竞争情报。它简化了从观察到分析的流程，帮助用户快速捕捉市场动态。
该技能非常适合需要参加行业展会、进行市场调研的产品经理、营销专员、电商运营以及业务拓展人员。对于任何需要快速收集并分析竞争对手动态的团队来说，它都是一个高效的现场工具。
使用建议：在参展前，可预先根据调研目标设置好关键标签（如“新品发布”、“定价策略”、“展台设计”）。现场记录时，尽量使用客观描述，并拍照作为附件。展会结束后，可利用生成的结构化笔记快速生成分析报告或同步给团队成员。注意，其核心在于信息结构化，深度分析仍需结合其他市场数据。
核心特点
专注于展会这一特定、高信息密度的线下场景，提供从现场观察到结构化情报的一站式闭环，而非通用的笔记或竞品分析工具。其预设的观察维度和标签体系专为展会竞争情报设计，能引导用户捕捉容易被忽略的细节。
注意事项
不适合用于分析线上竞品或处理非结构化的海量历史数据。
常见问题
这个技能能自动分析竞品数据吗？
不能，它主要功能是结构化记录和整理现场观察，为后续的人工分析提供清晰、可操作的材料。
记录的信息可以导出吗？
可以，生成的结构化笔记通常支持导出为常见格式（如Markdown、JSON），方便集成到其他分析或报告工具中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-5/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x-5/raw/index.md（查看排版版本）