Trade Show Competitor Radar
将展会现场的竞品观察结构化，生成可执行的情报笔记。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：将展会现场的竞品观察结构化，生成可执行的情报笔记。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘记录一下在A展会上看到的B公司新发布的智能手表，他们主打健康监测和长续航，展台人很多，定价在2000元左右。’ 它会引导你补充更多细节（如具体功能、营销话术），并自动为这些信息打上‘产品特性’、‘定价’、‘现场热度’等标签，生成一条结构化的竞品情报条目。
介绍
Trade Show Competitor Radar 旨在解决展会场景下，现场观察竞品信息零散、难以整理和后续利用的痛点。它提供了一个结构化的框架，引导用户系统性地记录竞品展台的动态，并将这些观察转化为带有标签、可分类、可追溯的行动情报。
使用时，用户只需按照Skill的引导，输入在展会现场看到的竞品信息，如新产品、定价策略、营销活动、展台人流等。Skill会自动将这些信息结构化，打上预设的标签（如“产品”、“定价”、“营销”），并整理成清晰、可执行的笔记，方便后续分析。
该Skill非常适合需要参加行业展会、进行市场调研的产品经理、营销专员、电商运营以及任何需要快速捕捉和分析竞品动态的角色。它能帮助用户从嘈杂的展会环境中高效提取关键信息，避免遗漏重要细节。
使用建议：在展会现场或结束后立即使用，以确保信息的时效性和准确性。可以结合手机或平板电脑快速输入。注意事项：该Skill主要聚焦于信息的结构化记录和初步整理，深度的竞品分析和策略制定仍需用户结合其他工具和方法进行。
核心特点
该Skill专为展会这一特定、信息密集且动态的场景设计，提供了预设的观察维度和标签体系，能快速将零散的现场见闻转化为结构化情报，而同类通用笔记工具缺乏针对竞品情报的优化结构。
注意事项
不适合处理非展会场景（如线上调研）或需要深度数据建模的复杂竞品分析。
常见问题
这个Skill能分析竞品数据吗？
它主要用于结构化记录现场观察，生成可行动的情报笔记，深度数据分析需要结合其他工具。
支持导出数据吗？
Skill本身专注于结构化记录，数据导出功能取决于其集成的平台或后续处理方式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x-6/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x-6/raw/index.md（查看排版版本）