Trade Show Competitor Radar
展会现场竞品情报结构化记录工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Trade Show Competitor Radar。 它的用途是：展会现场竞品情报结构化记录工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'记录一下竞品C的展位：他们用了大屏幕播放宣传片，主推的新品是智能音箱，现场有扫码送小礼品活动，人流量很大，但展位设计比较拥挤。' 它会自动生成结构化情报笔记，包含“展位设计”“营销策略”“产品功能”“人流量”等标签，并给出“可行动性：高”的评估。
介绍
在展会现场，面对琳琅满目的竞品展位，如何快速捕捉关键信息并转化为可复用的情报？本 Skill 解决了这一痛点：它将零散的现场观察（如展位布局、主推产品、宣传话术、客户互动等）自动归类为带标签的结构化笔记，并生成 actionable 的情报摘要，帮助你在回程后就能直接用于分析报告或团队同步。
使用方式极简：你只需用自然语言描述所见所闻，例如“竞品B的展台用了VR体验区，主推XX功能，现场有扫码抽奖活动”，Skill 便会自动识别实体、打上标签（如“展位设计”“营销策略”“产品功能”），并整理成统一的笔记模板。它还支持批量录入、历史记录对比和导出为 Markdown 或 CSV 格式。
适合频繁参加行业展会、需要系统化收集竞品动态的市场调研人员、产品经理、销售主管和商业分析师。也适合创业团队在展会期间快速记录竞争格局，为后续决策提供一手素材。
使用建议：尽量在展会现场或结束后立即录入，避免记忆偏差；注意不要记录侵犯竞品隐私或商业机密的内容；建议结合拍照或录音补充，但本 Skill 仅处理文本输入。对于大型展会，可提前设置好关注的标签维度（如“价格”“技术”等），提高整理效率。
核心特点
与通用笔记工具不同，本 Skill 专门针对展会场景设计了竞品情报的字段模板（如展位面积、人流量、话术亮点），并自动提取关键标签，而非简单罗列文字；同时内置了“可行动性”评分机制，帮助用户优先关注高价值情报。
注意事项
不适合非展会场景的长期竞品监控（如社交媒体动态、财报分析），且需要用户现场主动输入，无法自动抓取外部数据。
常见问题
能不能自动从照片中提取展位信息？
目前仅支持文本输入，不支持图片识别。你可以先用文字描述照片内容，再录入。
支持多语言吗？比如英文展商信息？
支持中英文混合输入，输出时会保留原文，标签以中文为主。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-show-competitor-radar-x/raw/index.md 读取 Trade Show Competitor Radar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-show-competitor-radar-x/raw/index.md（查看排版版本）