trade-skills
本地优先的AI看盘与研究桌面应用
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：trade-skills。 它的用途是：本地优先的AI看盘与研究桌面应用 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trade-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我分析一下苹果股票当前的技术面，并给出短线判断。' 它会调用Kansoku内置的AI功能，结合多周期K线、形态标注和实时行情，给出Bull/Base/Bear三档情景推演及触发条件，并附上SEPA策略仪表盘的关键指标。你还可以追问'为什么认为现在是Bear情景？'，AI会引用当前的技术指标和画线详细解释。
介绍
Kansoku（観測）是一款专为 macOS 设计的 AI 看盘与研究工作台，解决传统看盘工具依赖云端、数据隐私风险高、AI 模型绑定厂商等问题。它通过长桥券商账户获取实时行情，所有指标（均线、MACD、RS、形态标注等）均在本地 TypeScript 计算，AI 分析使用你自行配置的模型（支持本机 codex 登录态、LobeHub Cloud 或自备 API key），数据与密钥始终留在你的机器内，不经过任何第三方服务器。
使用方式非常直观：安装后首次启动有引导流程，连接长桥 CLI 并选择 AI 接入方式即可开始看盘。打开个股自动呈现多周期 K 线、SEPA 策略仪表盘、资金流向和 AI 盘中点评。你可以在分析面板中追问“凭什么”，AI 会结合实时行情和你的画线给出解释，并直接在图面上标注关键价位。研究库模块支持本地文档对话、改稿提议和按信源刷新研究内容，所有结论落成本地 markdown/JSON 文件，可审计、可迁移。
适合量化交易员、个人投资者、金融分析师以及对本地化 AI 看盘有需求的高校学生或研究爱好者。尤其适合对数据隐私敏感、希望自主控制 AI 模型和成本、同时需要专业化看盘工具的用户。
使用建议：确保本机已安装并登录 longbridge CLI（长桥账户），Apple Silicon Mac 是唯一支持的硬件平台。首次运行需右键“打开”绕过未签名限制。AI 模型选择上，建议盘中快评用轻量模型（如 DeepSeek），深度研究用更强模型（如 Claude），以平衡速度与质量。注意该应用专注于美股和港股/A 股，不覆盖加密货币或其他市场。
核心特点
与同类看盘工具（如 TradingView、雪球等）的核心区别：所有行情指标在本地 TypeScript 实算，AI 分析支持任意模型（自备 key 或本机 codex 登录态），数据完全不经过第三方服务器，且分析结论和图表快照以本地文件形式保存，可审计迁移。
注意事项
仅支持 macOS Apple Silicon，需要长桥券商账户及本地 longbridge CLI，不提供内置行情数据源，也不支持加密货币等其他市场。
常见问题
Kansoku 支持哪些券商？
当前仅支持长桥（Longbridge）券商，通过本地 longbridge CLI 拉取行情和账户数据。
AI 模型怎么配置？
可以在设置中分别为盘中快评、深度分析、追问等场景选择不同模型，支持本机 codex 登录态、LobeHub Cloud 或自备 OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek API key，key 加密存本地 SQLite。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trade-skills/raw/index.md 读取 trade-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trade-skills/raw/index.md（查看排版版本）