Trading
一个基于MCP协议的模拟交易API服务器，支持账户查询等功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Trading。 它的用途是：一个基于MCP协议的模拟交易API服务器，支持账户查询等功能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trading/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询一下模拟交易账户AAPL的持仓情况和今日盈亏。”，它会通过MCP服务器连接模拟环境，获取并整理苹果股票的持仓数据和模拟损益报告给你。或者你可以说：“基于过去一年的历史数据，测试一个简单的双均线策略。”，AI可以调用服务器的回测功能，为你生成策略表现分析。
介绍
Trading Simulator - MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在为AI助手提供一个安全的模拟交易环境。它解决了开发者在测试交易策略、学习量化交易或进行金融数据分析时，需要真实API密钥和面临资金风险的痛点。通过模拟账户和行情数据，用户可以无风险地练习和验证想法。
使用时，你需要先安装并运行这个MCP服务器，然后在支持的AI平台（如Claude Desktop）中配置连接。之后，你就可以直接与AI对话，让它帮你查询模拟账户余额、获取历史行情数据，甚至执行模拟交易指令，整个过程无需编写复杂的代码来调用外部API。
这个Skill非常适合量化交易员、金融数据分析师以及对算法交易感兴趣的后端或全栈开发者。他们可以利用这个工具快速原型化交易策略，或者在安全的环境中向AI咨询金融数据相关问题。
建议在本地开发环境或测试服务器上部署使用。请注意，它提供的是模拟数据，主要用于策略验证和教育目的，不可用于真实市场决策。确保你使用的AI客户端已正确配置MCP协议支持。
核心特点
与需要直接调用券商API或使用复杂回测框架的同类工具不同，它通过标准化的MCP协议将交易模拟功能直接集成到AI对话中，实现了用自然语言交互进行策略探索和数据查询，极大降低了使用门槛。
注意事项
仅提供模拟交易环境，数据可能与真实市场存在延迟或偏差，不适用于实盘交易决策。
常见问题
这个交易模拟器支持哪些交易品种？
具体支持的品种需查看项目文档，通常MCP服务器会定义其模拟的数据范围，如股票、加密货币等。
我需要真实的券商账户来使用它吗？
完全不需要，它是一个独立的模拟服务器，所有账户和行情数据都是虚拟的，用于测试和学习。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trading/raw/index.md 读取 Trading 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trading/raw/index.md（查看排版版本）