tradingview-quantitative-skills
基于TradingView数据的专业量化投资分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tradingview-quantitative-skills。 它的用途是：基于TradingView数据的专业量化投资分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tradingview-quantitative-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我筛选出当前A股市场中，技术面出现金叉且市盈率低于20的股票，并给出综合评分。'，它会调用智能选股功能，结合技术指标和基本面因子进行过滤和排序，返回一个带评分的股票列表及简要分析。或者
对AI说：'分析一下特斯拉(TSLA)近一个月的技术形态和资金流向。'，它会进行多时间框架的技术分析和市场情绪追踪，给出形态识别结果和资金面解读。
介绍
这是一个基于TradingView数据的专业量化投资分析工具，旨在为投资者提供系统化、数据驱动的决策支持。它解决了个人投资者或小型团队在信息处理、技术分析、风险控制等方面效率低下、缺乏系统方法论的问题。
通过集成TradingView丰富的市场数据，该工具提供了从智能选股、技术形态识别、市场复盘到风险管理、事件驱动分析等一站式量化分析功能。用户只需配置好MCP服务器并安装此Skill，即可在Claude或Cursor等AI助手环境中，通过自然语言指令进行复杂的投资分析。
它非常适合对股票市场有一定了解，希望借助量化方法提升投资决策效率的个人投资者、交易员、金融分析师以及投资爱好者。无论是进行日常复盘、寻找投资机会，还是进行深入的个股研究，都能从中获得助力。
与市面上其他单一的分析工具或简单的数据查询Skill不同，本工具构建了一个完整的量化分析体系。它并非仅仅提供原始数据，而是将多因子评分、模式识别、基本面筛选等专业量化逻辑封装成易于调用的功能，降低了量化投资的门槛，让AI助手成为用户的专业投资分析师。
核心特点
核心区别在于它构建了一个完整的、基于TradingView数据的量化分析工作流，而非单一的数据查询。它将智能选股、技术形态识别、风险管理、事件驱动分析等专业量化逻辑深度集成，让用户通过自然语言即可调用复杂的多因子模型和策略分析。
注意事项
不适合完全依赖主观交易、不信任量化模型，或需要处理非TradingView覆盖市场（如某些小众加密货币、场外交易市场）数据的投资者。
常见问题
需要编程基础吗？
不需要，通过自然语言与AI对话即可使用全部功能。
数据是实时的吗？
依赖于TradingView MCP服务器提供的数据时效性，通常可获取准实时市场数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tradingview-quantitative-skills/raw/index.md 读取 tradingview-quantitative-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tradingview-quantitative-skills/raw/index.md（查看排版版本）