Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算
AI估算室内植物蒸腾速率，辅助智能养护
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算。 它的用途是：AI估算室内植物蒸腾速率，辅助智能养护 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/transpiration-rate-estimation-室内绿植蒸腾速率估算-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“估算我这盆绿萝的蒸腾速率”，它会要求你上传叶片的热红外或普通照片，然后返回蒸腾速率数值（如 2.3 mmol/m²/s）并给出浇水建议：“目前蒸腾速率中等，建议2天后浇水”。若连续一周每天上传同一植物的照片，它会生成变化曲线，帮你判断植物是否适应新环境。
介绍
您在室内养植物时，是否总担心浇水过多或过少？本 Skill 通过 AI 分析叶片热红外图像（或普通 RGB 图像），精确估算植物蒸腾速率，帮您掌握植物真实水分需求，告别凭感觉浇水。
使用方式很简单：将智能花盆或固定摄像头对准叶片，拍摄热红外照片（优先）或普通照片，然后对 AI 说出“估算这盆绿萝的蒸腾速率”，Skill 会自动分析并返回数值（单位：mmol/m²/s），同时给出养护建议。若连续监测，还可生成趋势图。
适合植物爱好者、园艺师、智能家居用户，以及高校植物生理学或农业工程专业的学生与研究者。无需专业设备，普通手机配合热红外附件也能用；若已有智能花盆，数据可自动导入。
建议每次测量在相同光照和温度环境下进行，以获得稳定对比数据。热红外图像效果最佳，普通 RGB 图像在叶片颜色均匀时准确度也较高。注意：本 Skill 仅提供估算参考，极端环境（如强光直射、枯萎状态）可能偏差较大，请结合其他养护指标综合判断。
核心特点
不同于传统土壤湿度传感器或凭经验浇水，本 Skill 直接测量叶片蒸腾速率——植物真实水分代谢指标，且支持热红外和普通摄像头两种输入方式，无需额外硬件成本。
注意事项
不适合室外植物或叶片过小/过密的场景，且需要相对稳定的光照条件才能保证估算精度。
常见问题
需要什么硬件？
优先推荐带热红外成像的智能花盆或热红外摄像头，普通手机摄像头配合热红外附件也可；若只有普通 RGB 摄像头，在叶片颜色均匀时也能使用，但精度略低。
估算精度如何？
在热红外图像下，误差约 ±10%；普通 RGB 图像下，误差约 ±20%。建议连续监测取平均值，趋势比单次值更有参考意义。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/transpiration-rate-estimation-室内绿植蒸腾速率估算-x-3/raw/index.md 读取 Transpiration Rate Estimation | 室内绿植蒸腾速率估算 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/transpiration-rate-estimation-室内绿植蒸腾速率估算-x-3/raw/index.md（查看排版版本）