trello
通过MCP服务器连接Claude与Trello，实现AI辅助任务管理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：trello。 它的用途是：通过MCP服务器连接Claude与Trello，实现AI辅助任务管理 详细介绍见：https://321skill.com/skills/trello-trello-claude-integration/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把‘优化登录页面性能’这个想法拆解成具体的开发任务，并添加到Trello的‘Sprint 15’看板里。”，它会询问您看板的详细信息，然后自动创建“前端性能审计”、“后端API优化”、“数据库查询索引”等卡片，并分配到相应的列表和成员。
介绍
这个Skill解决了在AI对话中无法直接管理Trello看板和任务的痛点。它通过Smithery.ai提供的MCP（Model Context Protocol）服务器，让Claude等AI助手能够读取、创建和更新Trello中的卡片、列表和看板，将AI的规划与执行能力无缝融入项目管理流程。
使用时，您需要先在Trello获取API密钥和令牌，并配置到MCP服务器中。之后，在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中启用此服务器，即可在对话中直接向AI发出管理Trello的指令。
它非常适合需要频繁在项目规划、任务拆解与日常执行之间切换的角色，如项目经理、产品经理或任何使用Trello进行协作的团队成员。通过AI的介入，可以快速将想法转化为结构化的待办事项。
请注意，此Skill依赖于外部MCP服务器的稳定性和Trello API的调用限制。建议从官方渠道获取并配置服务器，并注意不要通过AI处理包含敏感信息的卡片。初次使用可能需要一定的技术配置步骤。
核心特点
与单纯提供Trello API文档或示例代码的集成方案不同，它通过标准化的MCP协议，将Trello操作封装为AI可直接调用的工具，实现了在自然对话流中无感管理任务，无需手动切换应用或编写API调用代码。
注意事项
不适合需要复杂工作流自动化或对Trello数据进行深度批量分析处理的场景。
常见问题
如何获取Trello的API密钥和令牌？
登录Trello官网，在开发者设置中生成API Key和Token。
这个Skill支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI应用，如Claude Desktop、Cursor等。