TrendRadar
聚合多平台数据，提前发现爆款趋势产品
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TrendRadar。 它的用途是：聚合多平台数据，提前发现爆款趋势产品 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trendradar-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用TrendRadar扫描一下近期在小红书和Reddit上关于‘露营装备’的讨论趋势，列出正在上升（Rising）的前5个产品。”，它会启动扫描，从指定平台抓取数据，分析热度变化，并返回一份带有趋势标识的潜力产品列表。
介绍
TrendRadar 旨在解决市场趋势信息滞后的问题。对于电商运营、内容创作者和营销人员来说，能否提前发现即将爆火的产品或话题，直接关系到营销策略的成功与否。传统的人工追踪方式效率低下且容易错过早期信号。
该技能通过自动化扫描小红书、微博、Reddit、Google Trends 和 Product Hunt 等多个主流社交与趋势平台，实时监控产品的讨论热度、搜索量和关注度变化。它会分析这些数据，为每个追踪的产品或话题分配一个趋势方向（如 Surging/Rising/Stable/Declining），帮助用户直观判断其增长潜力。
它非常适合需要快速响应市场变化的电商运营、社媒运营、营销专员以及产品经理。数据分析师也能利用其提供的趋势数据，进行更深层次的选品或内容策略分析。
使用建议：建议将 TrendRadar 的扫描结果作为初步筛选工具，结合自身行业经验和具体市场数据进行二次验证。由于数据来源多样，需注意不同平台的用户群体差异可能对趋势判断产生影响，建议针对目标市场重点参考相关平台的数据。
核心特点
核心区别在于其跨平台（特别是整合了小红书、微博等中文社交平台与Reddit、Product Hunt等国际平台）的聚合扫描能力，并能基于多维度数据为趋势分配具体方向（Surging/Rising等），而不仅仅是提供原始数据列表。
注意事项
不适合需要深度行业报告或精确销量预测的场景，其分析基于公开讨论热度而非实际销售数据。
常见问题
TrendRadar 能预测多久之后的趋势？
它旨在发现“峰值前”的趋势，具体时间窗口因产品和平台而异，主要用于早期预警。
支持自定义监控关键词或产品吗？
根据描述，其主要功能是扫描平台发现趋势，通常支持用户设定关注领域或关键词进行监控。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trendradar-x-3/raw/index.md 读取 TrendRadar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trendradar-x-3/raw/index.md（查看排版版本）