TrendRadar
跨平台趋势产品扫描与方向预测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TrendRadar。 它的用途是：跨平台趋势产品扫描与方向预测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trendradar-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用TrendRadar扫描小红书上近期讨论度最高的5款蓝牙耳机，并给出趋势方向'。TrendRadar会从目标平台抓取相关帖子数据，按提及频率和增长斜率计算热度，输出类似'漫步者XX（surging）、小米YY（rising）'的趋势列表，并附上热门帖子的链接供参考。
介绍
TrendRadar 专门解决一个痛点：在热门产品爆发之前就发现它。它同时扫描小红书、微博、Reddit、Google Trends 和 Product Hunt 五个平台，把分散的社交信号、搜索热度、产品曝光数据汇总起来，自动判断每个潜在爆款所处的趋势阶段——是刚开始上升（rising）、正在猛涨（surging）还是趋于平稳（stable），帮你提前锁定机会窗口，避免跟风追高或错失良机。
使用非常简单：你只需要告诉它想要关注的产品品类、关键词或目标市场，例如“2025年夏季护肤趋势”或“AI 写作工具”。TrendRadar 会并行抓取所有平台的最新内容，对每个提及的产品进行热度归一化、时间序列分析和跨平台交叉验证，最终输出一个带有趋势方向标签的产品列表，并附上原始数据来源和关键帖子链接，方便你进一步核实。
这个工具最适合电商运营、选品经理、营销策划和产品经理。如果你每天需要花大量时间在多个平台手动刷帖子、看热搜、记笔记，TrendRadar 可以帮你把信息收集和初步分析的时间压缩到几分钟。它也适合小团队做快速市场调研，特别是在快消品、3C 数码、美妆个护等更新迭代快的行业。
使用建议：趋势判断依赖历史数据积累，首次使用某个品类时可能需要先运行一次“预热扫描”来建立基线。另外，各平台的数据可获取性可能受反爬策略影响，建议搭配稳定的代理环境使用。对于小众或垂直细分领域，TrendRadar 的跨平台信号可能不够丰富，此时可以结合手动调研补充。
核心特点
不同于市面上单一平台的热点监控工具，TrendRadar 同时覆盖中文（小红书、微博）和英文（Reddit、Google Trends、Product Hunt）五个平台，并且用统一的趋势方向标签（surging/rising/stable）来量化对比，让跨平台信号的强弱一目了然，直接给出“哪个产品值得跟进”的决策依据。
注意事项
不适用于需要深度行业报告或专家访谈的定性分析场景，也无法处理非公开的电商后台数据（如店铺销量、广告投放成本）。
常见问题
TrendRadar 支持哪些平台？
支持小红书、微博、Reddit、Google Trends 和 Product Hunt，共五个平台。
趋势方向标签具体是什么意思？
surging 表示近期热度急剧上升，可能即将爆发；rising 表示稳定上升中，值得持续关注；stable 表示热度平稳，尚未出现明显增长信号。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trendradar-x-6/raw/index.md 读取 TrendRadar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trendradar-x-6/raw/index.md（查看排版版本）