TrendRadar
聚合多平台数据，提前发现爆款趋势产品。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TrendRadar。 它的用途是：聚合多平台数据，提前发现爆款趋势产品。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trendradar-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用TrendRadar，帮我监控最近一周‘露营装备’和‘智能家居小电器’这两个品类在各大平台的热度趋势。”，它会启动扫描任务，汇总来自小红书、微博等平台的相关讨论和搜索数据，最终生成一份趋势报告，列出哪些具体产品（如“便携咖啡壶”、“智能感应灯”）正在快速崛起，并标注其趋势方向，帮助你提前布局采购或内容创作。
介绍
TrendRadar 旨在解决产品经理、营销人员和电商运营者在瞬息万变的市场中难以提前捕捉新兴产品趋势的痛点。它通过自动化扫描小红书、微博、Reddit、Google Trends 和 Product Hunt 等多个主流社交与趋势平台，实时追踪产品的讨论热度与搜索量变化，帮助用户在趋势达到顶峰之前就识别出有潜力的爆款。
使用时，用户只需向AI提供想要监控的产品品类或关键词，TrendRadar便会启动扫描任务，并在一段时间后（或根据预设周期）返回趋势分析报告。报告不仅会列出热度上升的产品，还会为每个产品标注趋势方向（如“激增”、“上升”、“稳定”或“下降”），让用户对市场动态一目了然。
该技能特别适合需要快速响应市场变化的产品经理、电商运营和营销专员。对于内容创作者和社媒运营而言，它也是寻找热门话题和潜在爆款内容素材的利器。通过提前布局，用户可以在竞争中抢占先机，优化选品、内容策划和广告投放策略。
建议用户结合自身业务领域，设置具体、细化的监控关键词，以获得更精准的趋势信号。由于数据来源和算法模型的限制，其趋势判断应作为决策的参考依据之一，建议与行业经验、用户调研等其他信息结合验证。定期查看并调整监控关键词列表，以适应市场热点的变迁。
核心特点
与单一平台监控工具不同，TrendRadar 的核心优势在于跨平台（小红书、微博、Reddit等）数据聚合与对比分析，能更早、更全面地捕捉到从特定社区萌芽并可能向大众扩散的趋势信号。
注意事项
不适用于需要深度定性分析（如用户情感、品牌口碑）或依赖非公开销售数据的场景。
常见问题
TrendRadar 的数据更新频率是多久？
数据更新频率取决于后台任务配置，通常为每日或按需触发扫描。
它能预测具体的销量或市场份额吗？
不能，它主要提供基于公开讨论和搜索热度的趋势方向指示，而非具体的量化预测。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trendradar-x/raw/index.md 读取 TrendRadar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trendradar-x/raw/index.md（查看排版版本）