trigger.dev
开源平台，用于构建可长时间运行、可观测的AI工作流和智能体。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：trigger.dev。 它的用途是：开源平台，用于构建可长时间运行、可观测的AI工作流和智能体。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trigger-dev/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用Trigger.dev创建一个每周自动运行的AI工作流，抓取指定网站的行业数据，调用GPT-4进行分析，并将报告通过邮件发送给团队。”，它会引导你使用TypeScript SDK定义任务步骤，配置定时触发器，并处理可能出现的错误和重试。
介绍
Trigger.dev 是一个开源的 TypeScript 平台，旨在解决在构建AI工作流和智能体时，传统无服务器平台（如 AWS Lambda、Vercel）因执行超时限制而无法处理长时间运行任务的痛点。它提供了无超时限制的执行环境，让开发者可以专注于业务逻辑，而无需担心任务被意外中断。
开发者通过其 TypeScript SDK 编写后台任务（如调用AI模型、处理数据），并部署到 Trigger.dev 平台。平台会自动管理任务的执行、重试、队列和弹性伸缩，并提供完整的运行追踪和日志，实现开箱即用的可观测性。
它非常适合需要构建复杂、长时间运行AI应用的全栈开发、后端开发和智能体开发者。无论是开发一个需要调用多个LLM并处理大量数据的AI智能体，还是构建一个需要人工介入审批的工作流，Trigger.dev 都能提供坚实的基础设施支持。
使用建议：对于需要处理视频转码、网页抓取、复杂数据分析等耗时较长的任务，Trigger.dev 的无超时特性优势明显。但需注意，它主要面向后台任务，对于需要极低延迟的实时请求，仍需结合其他前端技术栈。
核心特点
与同类工作流编排工具（如Airflow、n8n）相比，Trigger.dev 专为TypeScript/AI场景深度优化，提供真正的无超时（long-running）任务执行能力，并原生集成了LLM流式响应、人机交互暂停等AI应用所需的核心功能。
注意事项
不适合需要极低延迟（毫秒级）响应的实时前端交互场景，其核心优势在于后台任务编排。
常见问题
Trigger.dev 和 Vercel/Netlify Functions 有什么区别？
Vercel等平台有严格的函数执行超时限制（如10秒），而 Trigger.dev 专为长时间运行任务设计，无超时限制，适合AI推理、数据处理等耗时操作。
支持自托管部署吗？
支持，Trigger.dev 是开源项目，提供了详细的自我托管（Self-hosting）文档和方案。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trigger-dev/raw/index.md 读取 trigger.dev 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trigger-dev/raw/index.md（查看排版版本）