triphasic-execution

介绍

主要解决AI在复杂任务执行中容易偏离目标、缺乏自我纠错能力的问题。传统单步执行模式往往在遇到中间结果不符合预期时直接失败或无限循环，而本框架通过Execute（执行）→Review（审查）→Advance（前进）的标准化循环，让AI在每个步骤后自动评估结果，决定是继续、重试、换思路还是求助，从而大幅提升任务完成率。

使用方法非常简单：将框架作为系统提示词或Skill注入到AI对话中，它会自动接管任务流程。当用户提出一个复杂请求时，AI会先规划步骤，然后逐步骤执行，每执行完一步都会进行自我审查，判断是否达到预期。如果未达到，最多重试3次；如果连续3次无进展（空转），则强制切换思路或请求用户帮助。整个过程无需用户手动干预，只需在关键决策点给出反馈即可。

适合需要高可靠性的场景，比如自动化开发、数据分析流水线、多步骤业务流程编排、测试自动化等。特别适合智能体开发者、全栈工程师和项目经理，他们经常需要AI执行多步骤任务且对结果质量有严格要求。对于初学者或简单问答场景，框架可能显得过于复杂，建议仅在任务明确、步骤可拆解时启用。

使用建议：首次使用时，可以先给定一个简单任务（如“拆解开发任务并生成TODO列表”）观察框架行为，熟悉其审查和重试逻辑。对于需要长期记忆或上下文依赖的任务，建议配合存储模块使用。注意，框架的强制约束（最多重试3次、空转3次）是为了防止无限循环，若任务本身需要大量探索，可适当调整参数或关闭该约束。