triz
TRIZ跨领域类比推理，从相邻领域找解决方案
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：triz。 它的用途是：TRIZ跨领域类比推理，从相邻领域找解决方案 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/triz-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我正在设计一款低成本便携式水质检测仪，核心难点是传感器精度与成本之间的矛盾。请用TRIZ跨领域类比推理，从其他行业寻找解决思路。' 它会从医疗试纸、工业pH计、食品保鲜等领域提取可迁移的解决方案，例如利用纸基微流控技术替代传统传感器，并给出具体的技术实现路径和参考案例。
介绍
TRIZ（发明问题解决理论）是一种系统化的创新方法论，核心在于通过跨领域类比推理，从看似不相关的领域寻找可迁移的解决方案。本 Skill 将 TRIZ 的跨域思维与 AI 对话能力结合，帮助用户快速突破思维定势，获取来自相邻领域的技术、模式或策略灵感。
使用时，只需向 AI 描述你面临的具体问题或待解决的技术挑战，例如“如何降低产品A的能耗？”或“如何提升用户留存率？”。AI 会基于 TRIZ 的跨域检索机制，自动识别问题本质，并从医疗、航空、生物、材料等相邻领域抽取类比案例，生成结构化的创新建议。
适合产品经理、技术研究员、项目经理等需要频繁进行创新构想和问题拆解的从业者，尤其适用于产品功能迭代、技术路线探索、行业趋势预判等场景。对于希望系统化提升创新效率的团队，这一 Skill 能显著缩短从问题到灵感的距离。
使用前建议尽可能清晰、具体地描述问题背景和约束条件，避免过于笼统的提问。此 Skill 提供的是启发式思路而非直接可落地的技术方案，需要结合自身领域知识进行二次筛选和验证。
核心特点
同类 Skill 多依赖通用知识库或简单搜索，而本 Skill 基于 TRIZ 的跨域类比推理框架，能主动从结构相似的相邻领域抽取可迁移的解决方案，而非仅提供表面信息。
注意事项
不适合处理完全无结构或情感类问题，且需要用户提供足够具体的领域上下文才能发挥最大效果。
常见问题
TRIZ 是什么？
TRIZ 是前苏联发明家阿奇舒勒提出的发明问题解决理论，通过分析大量专利总结出跨领域的技术进化模式和矛盾解决原理。
这个 Skill 需要我提供什么？
需要你清晰描述问题背景、目标以及当前遇到的障碍，越具体越好。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/triz-x-3/raw/index.md 读取 triz 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/triz-x-3/raw/index.md（查看排版版本）