triz
TRIZ跨域类比推理，从相邻领域找解法
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：triz。 它的用途是：TRIZ跨域类比推理，从相邻领域找解法 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/triz-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我正在设计一款可折叠手机，铰链既要足够坚固（防止松脱）又要足够轻薄（不增加整机厚度），请用TRIZ帮我分析矛盾并推荐相邻领域案例。' 它会先识别出‘强度 vs 重量’的参数矛盾，然后从矛盾矩阵匹配到‘分割原理’和‘复合材料原理’，并引用航天器折叠太阳能板、古代折扇龙骨等案例，给出具体结构设计的启发。
介绍
TRIZ（发明问题解决理论）是一种系统化的创新方法论，善于从跨领域的技术方案中提取通用原理。本 Skill 将 TRIZ 的核心推理引擎封装为可交互的 AI 工具，当你面对技术难题、产品设计瓶颈或流程优化挑战时，输入问题描述，它会自动匹配 40 条发明原理、分离原理和标准解，并检索相邻领域（如生物、机械、电子、化学）的成功案例，生成类比迁移方案。
使用方式简单：直接描述你的问题场景（例如“如何降低手机壳注塑的缩水率”），Skill 会先解析问题中的矛盾参数，然后调用矛盾矩阵推荐可选原理，再结合案例库给出具体可落地的解决思路。你还可以追问“为什么这个方案可行？”或“有其他领域案例吗？”来深化推理。
适合产品经理、研发工程师、学术研究者以及任何需要破解技术瓶颈的创新者。如果你正在做产品迭代、解决生产线痛点、或撰写专利/论文时寻找理论支撑，这个 Skill 能帮你跳出惯性思维，快速获得跨领域灵感。
注意：TRIZ 推理依赖高质量的问题描述，建议先明确核心矛盾（如“希望提高强度但不想增加重量”）。对于完全陌生的领域，最好先补充背景知识后再提问，否则可能得到过于抽象的方案。
核心特点
其他创新工具通常只提供通用模板或头脑风暴，而本 Skill 基于 TRIZ 经典矛盾矩阵和标准解体系，能自动检索跨领域成功案例，给出有理论依据的类比迁移方案，而非随意联想。
注意事项
不适合无明确技术矛盾（如纯商业模式、感性创意）的场景，以及需要具体数值计算或实验验证的精细工程问题。
常见问题
TRIZ是什么？
TRIZ是俄语'发明问题解决理论'的缩写，由阿奇舒勒创立，通过分析大量专利总结出40条发明原理和矛盾矩阵，用于系统化创新。本Skill实现了这套推理引擎。
如何输入问题才能得到更好的方案？
建议包含两个对立要素，比如'希望提高速度但不想增加能耗'，或者'要增强密封性同时保持拆卸方便'。越明确、具体，输出的方案越有针对性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/triz-x-7/raw/index.md 读取 triz 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/triz-x-7/raw/index.md（查看排版版本）