@trq/pi-colgrep
pi扩展，新增colgrep工具，优先语义/混合列检索
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@trq/pi-colgrep。 它的用途是：pi扩展，新增colgrep工具，优先语义/混合列检索 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trq-pi-colgrep/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用colgrep在app.log中检索第3列包含error的行，使用语义模式'，它会自动解析列范围并返回匹配结果。
对AI说：'从sales.csv中找出第2列大于1000且第5列包含“urgent”的记录，采用混合检索'，它会精准定位目标数据。
对AI说：'在nginx日志中检索状态码为500的行，提取第1列和第7列，按关键词匹配'，它会快速输出筛选后的内容。
介绍
日常处理结构化日志、CSV/TSV表格、分隔型配置文件等内容时，普通文本检索工具多为行级匹配，无法精准定位指定列的目标内容，纯关键词匹配还容易漏检语义相近的结果，大幅降低信息查找效率。 作为pi生态的扩展工具完成安装后，可直接在pi环境中调用colgrep能力，支持自定义目标检索列范围，可灵活选择关键词、语义或混合检索模式，输入检索需求后即可快速返回对应列的匹配结果，无需手动编写复杂的筛选脚本。 适合经常需要排查结构化日志的运维与开发人员、需要批量处理表格类文本的数据从业者，以及日常需要在大量分隔型文本中快速定位指定字段信息的技术类用户。 使用前请先完成pi运行环境的基础配置，检索专业领域内容时优先选择混合模式可提升结果召回率，若处理无明确列分隔的非结构化文本，建议搭配其他通用检索工具使用。
核心特点
不同于普通行级grep类检索工具，它是pi生态专属扩展，针对列维度检索场景专项优化，默认优先采用语义/混合匹配模式提升召回率。
注意事项
仅可在pi环境下调用，无法脱离pi独立运行，对无明确列分隔的非结构化文本检索效果较差。
常见问题
必须安装pi环境才能使用该工具吗？
是的，它是pi的扩展插件，依赖pi运行环境。
适合检索无格式的普通文本文档吗？
适配性较差，它更适合带明确列分隔的结构化文本场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trq-pi-colgrep/raw/index.md 读取 @trq/pi-colgrep 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trq-pi-colgrep/raw/index.md（查看排版版本）