TrueRAG Compliance Policies
基于MCP协议的GraphQL策略API服务器，助力开发集成与合规审计。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TrueRAG Compliance Policies。 它的用途是：基于MCP协议的GraphQL策略API服务器，助力开发集成与合规审计。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/truerag-compliance-policies/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“调用合规策略API，检查用户输入的这段营销文案是否存在敏感信息。”，它会通过集成的GraphQL接口，向TrueRAG Compliance Policies服务器发送请求，并返回结构化的策略检查结果，包括是否违规及具体原因。或者，你可以说：“为刚才的用户操作生成一条合规审计日志并存储。”，它会自动调用相应的API完成日志记录。
介绍
TrueRAG Compliance Policies Skill 旨在解决开发者在构建AI应用或智能体时，需要集成复杂合规策略与审计功能的难题。它提供了一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的GraphQL API服务器，将合规策略的检查、执行与记录能力标准化、接口化。
开发者通过安装此Skill，即可在Claude Desktop等支持MCP的AI开发环境中，直接调用预定义的GraphQL接口来查询、验证或执行特定的合规策略，而无需从零开始编写复杂的策略引擎或审计日志系统。
该Skill特别适合需要将合规性检查（如内容安全、数据隐私、操作审计）深度集成到其AI应用开发流程中的后端开发、智能体开发及运维工程师。它降低了在AI项目中实施合规框架的技术门槛。
使用建议：在集成前，请确保你的开发环境已支持MCP协议。建议先通过提供的GraphQL Playground或API文档熟悉可用的查询和变更操作，再将其与你的业务逻辑结合。注意，它提供的是策略执行框架和接口，具体的策略规则需要根据你的业务场景进行配置和扩展。
核心特点
与同类提供单一合规检查功能的Skill不同，它通过MCP协议提供了标准化的GraphQL API，使得合规策略能够像微服务一样被各种AI开发工具和智能体灵活调用与组合，实现了策略逻辑与业务逻辑的解耦。
注意事项
不适合不需要深度集成合规策略API或仅需简单、一次性合规检查的轻量级应用场景。
常见问题
这个Skill能直接帮我检查内容是否合规吗？
它提供了执行合规检查的API框架，具体的检查规则需要您根据业务需求进行配置和扩展。
需要GraphQL知识才能使用吗？
是的，使用此Skill需要基本的GraphQL操作知识，以便调用其提供的各种查询和变更接口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/truerag-compliance-policies/raw/index.md 读取 TrueRAG Compliance Policies 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/truerag-compliance-policies/raw/index.md（查看排版版本）