tuval
基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器，支持OAuth登录与多工具调用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：tuval。 它的用途是：基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器，支持OAuth登录与多工具调用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tuval/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下最近三天的服务器错误日志。”，它会通过配置好的 tuval 服务器，安全地调用你部署在云端的日志分析工具，并返回结构化的分析报告。或者，
对AI说：“查询一下项目A的实时数据看板。”，它会通过 tuval 远程获取并展示你内部数据平台的图表信息。
介绍
tuval 是一个部署在 Cloudflare Workers 上的远程 MCP（Model Context Protocol）服务器。它解决了开发者希望将 Claude 等 AI 助手的能力通过安全的远程服务形式提供，并集成自定义工具的核心需求。通过 OAuth 登录机制，它确保了服务访问的安全性，同时允许用户配置和调用多种自定义工具，将本地或私有工具的能力暴露给远程AI助手使用。
使用 tuval，你需要先将其部署到你的 Cloudflare Workers 账户。部署完成后，配置你的 OAuth 提供商（如 GitHub、Google 等）信息，并定义你需要暴露的 MCP 工具。最后，在你的 AI 助手客户端（如 Claude Desktop）中配置该远程服务器的地址和认证信息，即可开始远程调用工具。
这个 skill 非常适合需要将 AI 能力与内部系统、私有 API 或特定云服务进行集成的开发者，尤其是那些工具部署在云端或需要跨团队共享工具能力的场景。它让工具调用不再局限于单机环境。
使用建议：在部署前，请确保你已熟悉 Cloudflare Workers 的基本操作和计费策略。配置 OAuth 时，请妥善保管你的客户端密钥。由于工具调用通过网络进行，建议对敏感操作工具增加额外的权限校验层，并注意网络延迟可能带来的影响。
核心特点
与多数本地运行的 MCP 服务器不同，tuval 专为云端部署设计，通过 OAuth 提供企业级的安全认证，并能将工具能力以服务形式提供给任何配置了该服务器的远程 AI 客户端，实现了工具调用的集中化管理和安全访问。
注意事项
不适合对工具调用延迟极其敏感，或所有工具和数据都必须严格运行在本地隔离环境的场景。
常见问题
tuval 支持哪些 OAuth 提供商？
理论上支持任何标准的 OAuth 2.0 提供商，如 GitHub、Google、自定义身份提供商等，具体需在部署时配置。
部署 tuval 需要付费吗？
Cloudflare Workers 有免费额度，超出后会产生费用，具体取决于调用量和资源消耗。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tuval/raw/index.md 读取 tuval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tuval/raw/index.md（查看排版版本）