UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成
无人机农田健康指数热力图生成工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成。 它的用途是：无人机农田健康指数热力图生成工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/uav-farm-health-index-map-无人机农田健康指数图生成/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我分析这块农田的NDVI健康指数热力图，这是无人机拍的正射影像文件夹路径。' 它会自动读取影像，进行拼接和几何校正，计算NDVI并生成带颜色分级的健康指数图，同时输出每个等级区域的面积占比统计表，用红色标注出长势较差区域以便后续精准施肥。
介绍
精准农业中，快速识别作物长势差异区域是变量施肥和植保作业的关键。传统方法依赖人工巡查或卫星遥感，时效性差、分辨率低。本技能利用农业无人机搭载的多光谱或高分辨率RGB相机，采集农田正射影像或拼接图，通过AI模型计算归一化植被指数（NDVI）和归一化红边指数（NDRE），生成作物健康指数热力图，用红、黄、绿三色直观区分作物长势（红色代表健康差、黄色代表中等、绿色代表健康），帮助用户快速定位缺肥、缺水、病虫害或杂草等问题区域。
使用流程简单：首先，使用兼容的无人机（如大疆Mavic 3多光谱版）按规划航线飞行采集图像；其次，将影像导入本技能，自动完成拼接和植被指数计算；最后，输出带颜色编码的热力图和区域统计报告。整个过程无需手动标注或复杂参数调整，AI模型已针对常见大田作物（小麦、玉米、水稻等）进行预训练，开箱即用。
本技能适合农业植保服务商、大型农场管理者、农业科研人员以及高校农业工程专业师生。对于需要快速评估大面积农田健康状态、指导精准作业的用户，可显著降低人力成本和提高响应速度。同时，输出结果可导出为GeoTIFF格式，方便与GIS软件或变量施肥设备对接。
使用建议：飞行前确保相机校准和光照条件稳定，避免强风或阴影干扰；多光谱版本需配合白板校准。生成的指数阈值（如NDVI<0.3为差）可根据作物类型和生长阶段微调，建议先在小范围验证。注意：本技能仅提供热力图生成，不直接控制无人机飞行，需配合航线规划软件使用。
核心特点
相比通用遥感图像处理软件（如ENVI、QGIS），本技能专为农业无人机设计，集成端到端工作流：从影像输入到热力图输出一步完成，无需手动拼接和计算，且AI模型内置了作物生长阶段自适应阈值，更适合非遥感专业用户。
注意事项
不适用于卫星影像或低分辨率航拍数据，且需要用户具备基础无人机操作能力。
常见问题
这个技能支持哪些无人机型号？
支持大疆Mavic 3多光谱版、P4 Multispectral等主流多光谱无人机，以及搭载高分辨率RGB相机的通用机型（需支持正射影像输出）。
NDVI和NDRE指数有什么区别？
NDVI（归一化植被指数）反映叶绿素含量和光合作用强度，NDRE（归一化红边指数）对氮素敏感度更高，适合中后期作物营养诊断。本技能默认输出NDVI，可切换至NDRE。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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