UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成
利用无人机影像与AI模型，生成农田健康指数热力图，指导精准农业。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：UAV Farm Health Index Map | 无人机农田健康指数图生成。 它的用途是：利用无人机影像与AI模型，生成农田健康指数热力图，指导精准农业。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/uav-farm-health-index-map-无人机农田健康指数图生成-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请分析这份无人机拍摄的麦田正射影像，生成NDVI健康指数热力图，并标注出长势较差的区域。”，它会自动计算植被指数，生成一张用颜色梯度（红黄绿）表示作物活力的热力图，并圈出疑似存在问题的地块，为后续的精准农事操作提供数据支持。
介绍
本技能旨在解决传统农田巡查效率低、无法量化作物长势差异的问题。通过无人机采集农田正射影像，利用AI模型自动计算NDVI、NDRE等植被指数，并生成直观的健康指数热力图，将作物长势以颜色（红/黄/绿）进行可视化区分。
使用时，用户需要提供由无人机搭载多光谱或高分辨率RGB相机拍摄的农田正射影像或拼接图。AI模型将自动处理图像数据，计算植被指数，最终生成一张覆盖整个田块的健康指数热力图，清晰标注出长势异常的区域。
该技能非常适合农业技术员、农场管理者、农业合作社以及提供精准农业服务的公司使用，帮助他们快速、大范围地评估作物健康状况，摆脱对人工经验的过度依赖。
建议在使用前确保无人机影像的质量和拼接精度，以获得准确的指数计算结果。热力图结果应结合实地勘察进行验证，以明确具体问题（如病虫害或营养缺乏），从而制定精准的变量施肥或植保方案。
核心特点
该技能直接集成在AI Agent中，无需用户手动操作复杂的专业遥感软件或编写代码处理植被指数，实现了从原始影像到可指导行动的农情热力图的一键式生成。
注意事项
该技能高度依赖无人机采集的影像质量，在阴雨、多云等恶劣天气或作物覆盖度极低（如刚播种）时，分析效果会大打折扣。
常见问题
需要什么类型的无人机影像？
需要农业无人机搭载多光谱相机或高分辨率RGB相机拍摄的正射影像或经过精确拼接的农田全景图。
生成的健康图能区分哪些问题？
热力图主要反映作物长势差异，可间接指示可能存在的缺水、缺肥、病虫害或杂草侵扰区域，但具体原因需结合实地核查确认。
给 AI 助手的安装指引
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