Underdoc

通过MCP连接Claude,分析SQLite中的费用数据。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Underdoc。
它的用途是:通过MCP连接Claude,分析SQLite中的费用数据。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/underdoc/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我分析一下上个季度‘差旅’和‘办公用品’这两类费用的对比趋势,并指出异常支出。”,它会通过MCP调用Underdoc从你的SQLite费用数据库中查询相关数据,并由Claude生成包含对比图表和关键洞察的分析报告。

介绍

Underdoc是一个专注于费用数据分析的AI工具。它解决了个人或小团队难以从零散收据、账单中提取结构化数据并进行深度分析的问题。

该工具通过MCP(Model Context Protocol)与Claude等AI模型集成,用户可以将包含费用信息的文档(如PDF、图片)交给Underdoc处理,它会自动提取关键数据并存入SQLite数据库。随后,用户可以直接用自然语言向Claude提问,对数据库中的费用数据进行查询、统计和可视化分析,例如“本月餐饮支出占比多少?”或“哪个项目超支最严重?”。

它非常适合需要定期复盘支出、控制预算的个人自由职业者、小团队管理者或项目负责人。对于财务人员或数据分析师来说,它也是一个快速进行初步费用洞察的轻量级辅助工具。

使用前请确保费用单据的信息相对清晰规范,以提高数据提取的准确性。由于依赖AI模型进行理解和分析,对于非常规格式或高度专业领域的单据,可能需要人工核对结果。建议先从少量、典型的单据开始试用。

核心特点

核心在于将文档数据提取(Underdoc)与智能分析(通过MCP集成的Claude)无缝结合,形成从原始单据到自然语言问答分析的完整闭环,而不仅仅是单纯的数据抓取或独立的分析工具。

注意事项

不适合处理格式极其不规范、手写潦草或需要极高精度合规审计的复杂财务场景。

常见问题

Underdoc支持哪些格式的费用单据?

通常支持PDF、图片等常见格式,具体需查看其文档。AI提取效果受单据清晰度和规范性影响。

需要编程知识才能使用吗?

基本的数据提取和通过自然语言问答分析无需编程,但高级定制或集成可能需要一定的技术背景。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/underdoc/raw/index.md 读取 Underdoc 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。