uniprot
通过MCP协议快速查询蛋白质功能与序列信息
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：uniprot。 它的用途是：通过MCP协议快速查询蛋白质功能与序列信息 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/uniprot/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下UniProt编号为P04637的蛋白质的主要功能和它的氨基酸序列。”，它会通过此Skill连接到UniProt数据库，获取并返回该蛋白质（如p53蛋白）的详细功能描述和完整的序列信息，方便你直接用于记录或分析。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，主要解决生物信息学、生物化学或相关领域研究中，需要快速、便捷地查询特定蛋白质（如通过UniProt编号）的详细功能描述和氨基酸序列信息的问题。它封装了对UniProt数据库的访问能力，将复杂的数据库查询转化为简单的自然语言指令。
使用时，你只需要在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中安装并配置此服务器，便可以直接向AI提问关于特定蛋白质的问题。AI会通过此Skill调用后台服务，从权威的UniProt数据库中获取并返回结构化的蛋白质信息，无需你手动打开浏览器搜索或编写查询代码。
它非常适合需要在日常研究、数据分析或内容创作中频繁查阅蛋白质属性的学术研究者、生物信息学数据分析师，以及相关领域的高校学生。无论是撰写论文、设计实验还是进行数据分析，都能快速获得准确的基础数据。
建议在使用前确保你已正确配置MCP客户端，并了解目标蛋白质的UniProt编号（如P12345）或基因名称，这将使查询更精准高效。由于依赖外部数据库，查询速度和结果受网络连接及UniProt服务状态影响。
核心特点
与通用的网页搜索或需要手动编写API调用的方式不同，此Skill将专业的生物数据库查询无缝集成到AI对话流中，实现了“对话即查询”；同时，它严格遵循MCP协议标准，能稳定接入Claude等主流AI平台，提供标准化的数据返回格式。
注意事项
不适合需要复杂蛋白质结构分析、分子动力学模拟或大规模组学数据挖掘等深度生物信息学分析场景。
常见问题
如何查询一个蛋白质的序列？
直接告诉AI你想查询的蛋白质UniProt编号或名称，例如“查询P12345的序列”，AI会通过此Skill返回该蛋白质的氨基酸序列。
需要提前安装什么才能使用？
需要在Claude Desktop等支持MCP的客户端中配置此服务器，通常只需要运行安装命令并正确设置MCP配置即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/uniprot/raw/index.md 读取 uniprot 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/uniprot/raw/index.md（查看排版版本）