unit-test-generator
为开发者自动生成单元测试代码，提升代码质量与测试效率。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：unit-test-generator。 它的用途是：为开发者自动生成单元测试代码，提升代码质量与测试效率。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/unit-test-generator/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请为下面这个计算订单折扣的JavaScript函数生成Jest单元测试。”并附上函数代码。它会分析函数逻辑，识别输入参数和边界条件（如无效金额、不同折扣档位），然后生成包含多个测试用例的完整测试文件，包括对正常情况和异常情况的测试。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在编写单元测试时耗时耗力、容易遗漏测试场景的问题。它通过分析你的代码逻辑，自动生成对应的单元测试框架和测试用例。
使用时，你只需提供待测试的代码片段或文件路径，AI便会理解代码功能并生成相应的测试代码（如使用Jest、Pytest等框架）。这能覆盖常见边界条件和异常情况，减少手动编写测试的工作量。
它特别适合需要快速构建测试套件、确保代码健壮性的开发人员，尤其是那些在敏捷开发或持续集成环境中工作的工程师。
建议在生成测试代码后，结合具体业务逻辑进行审查和补充，以确保测试的完整性和准确性。对于逻辑极其复杂或依赖特定外部服务的代码，可能仍需人工重点设计测试用例。
核心特点
与仅提供测试模板的工具不同，它能深入理解代码意图，生成包含具体断言和模拟（Mock）逻辑的完整测试用例，而非空架子。同时，它支持多种主流测试框架和语言，适应性更强。
注意事项
对于高度依赖特定运行时环境、复杂状态机或需要深度集成测试的场景，生成的测试可能不够充分。
常见问题
它能支持哪些编程语言和测试框架？
通常支持JavaScript/TypeScript（Jest）、Python（Pytest/unittest）、Java（JUnit）等主流语言和框架，具体取决于Skill的实现。
生成的测试代码可以直接用吗？
生成的代码是很好的起点，覆盖了基础场景，但建议根据具体业务逻辑进行审查和补充，特别是对于复杂分支和异常处理。