usaspending
一个通过MCP协议查询和分析美国政府支出数据的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：usaspending。 它的用途是：一个通过MCP协议查询和分析美国政府支出数据的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/usaspending/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出2023年获得联邦研发资金最多的前十所大学，并按金额排序。”，它会通过此Skill调用USAspending API，获取相关奖项数据，进行聚合计算，并以清晰的列表形式呈现结果，包括大学名称和资助金额。
介绍
这个Skill是一个模块化的MCP服务器，它集成了USAspending.gov的官方API。它解决了用户需要手动查询、整理和分析美国政府公开支出数据的繁琐问题，将复杂的API调用和数据清洗过程封装成简单的工具函数，让用户能够通过AI助手直接获取结构化的支出信息。
使用方式非常简单，用户只需在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置并启用此服务器，之后就可以通过自然语言直接提问，例如“查询2023年国防部的合同支出情况”或“分析近五年NASA的研发资金趋势”。Skill会将指令转换为API请求并返回清晰的结果。
它非常适合需要跟踪、研究或报道美国联邦政府资金流向的专业人士，例如数据分析师、学术研究者、记者或政策分析师。对于从事跨境业务或市场研究的企业人员，这也是一个了解美国政府采购动向的宝贵工具。
使用建议：由于数据来源于官方API，查询结果具有权威性，但可能存在一定的数据更新延迟。对于复杂的跨年度或多机构对比分析，建议分步进行查询以获得更准确的结果。初次使用时，可以先从简单的关键词（如机构名称、年份）开始尝试。
核心特点
与同类通用数据查询Skill相比，它深度集成并适配了USAspending.gov的复杂API接口，提供了针对美国政府支出数据领域的专用查询能力，无需用户自行研究API文档和构建请求参数。
注意事项
不适合查询美国州、地方政府或非美国政府的支出数据，且数据分析的深度受限于源API提供的数据维度和颗粒度。
常见问题
这个Skill能查到实时的支出数据吗？
数据更新频率取决于USAspending.gov官方API，通常不是实时的，会有一定延迟。
需要注册USAspending的API密钥吗？
通常不需要，该Skill默认使用公开API端点，但如需更高频次调用可能需要自行配置密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/usaspending/raw/index.md 读取 usaspending 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/usaspending/raw/index.md（查看排版版本）