@usememra/pi-memory
为Pi编程助手提供持久化记忆的混合存储方案。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@usememra/pi-memory。 它的用途是：为Pi编程助手提供持久化记忆的混合存储方案。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/usememra-pi-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“还记得我们昨天讨论的关于用户认证模块的架构设计吗？” 它会调用持久记忆，复述之前讨论的设计要点、决定的库以及留下的待办事项。或者说：“把我上个月优化数据库查询的那段代码找出来。” 它便能从记忆中找到并展示相关的代码片段和当时的优化思路。
介绍
该Skill旨在解决AI编程助手在对话过程中缺乏长期、稳定记忆的问题。传统AI助手通常只能记住当前会话的上下文，一旦对话结束或切换话题，之前讨论过的代码细节、项目配置或个人偏好就会丢失，导致用户需要反复解释或重新提供信息。
通过安装此Skill，Pi编程助手将获得一个结合了云端与本地（Memra后端）的混合记忆存储能力。它会在用户授权和隐私保护的前提下，自动记录和索引关键的对话历史、代码片段、项目结构和用户指令。当用户在未来会话中提及相关概念时，助手可以主动调用这些记忆，提供更连贯、个性化的编程支持。
它非常适合需要与AI进行长期、复杂项目协作的开发者，尤其是那些项目周期长、涉及大量上下文信息（如特定架构决策、反复调试的代码块、团队规范）的软件工程师、独立开发者和技术团队。
使用建议是，在开始一个长期项目时尽早安装并启用它，并在对话中明确提及需要记住的关键术语或决策。注意事项包括：确保理解其数据存储策略（混合云+本地），根据项目敏感程度评估使用场景，并定期回顾或清理记忆内容以保持其相关性和准确性。
核心特点
核心区别在于其“混合云+本地（Memra）”的后端架构，在提供云端同步便利性的同时，通过本地存储选项更好地兼顾了数据隐私和控制权，而同类技能通常只提供纯云端记忆。
注意事项
不适合对数据存储位置有严格合规要求、或仅需一次性简短代码问答的场景。
常见问题
Pi Memory会存储我的代码吗？
会，在您使用过程中，它会根据交互内容存储相关的对话和代码片段以形成记忆。
数据是存在本地还是云端？
采用混合模式，部分数据在本地（Memra），部分在云端，以平衡速度与同步。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/usememra-pi-memory/raw/index.md 读取 @usememra/pi-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/usememra-pi-memory/raw/index.md（查看排版版本）