User
为Cline、Cursor等工具提供人机交互流程的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：User。 它的用途是：为Cline、Cursor等工具提供人机交互流程的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/user/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请启动需求收集流程，帮我明确这个新功能的具体要求。”，它会调用Feedback MCP Skill，通过一系列结构化的提问（如目标用户、核心功能、验收标准等）引导你逐步完善需求，并将收集到的信息整理成清晰的文档。在代码审查时，你可以说：“对这个PR执行标准审查流程。”，AI便会按照预设步骤检查代码规范、安全性和性能。
介绍
Feedback - MCP Skill 旨在解决开发者在与AI助手协作时，缺乏标准化、可复用的人机交互流程的问题。它通过实现一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，为Cline、Cursor等支持MCP的AI编程工具提供结构化的交互能力，使AI助手能更有效地引导用户完成特定任务或收集必要信息。
使用时，开发者需在支持MCP的AI工具（如Cline、Cursor）中配置此MCP服务器。配置完成后，AI助手便能调用该Skill定义的交互流程，例如通过预设的对话步骤引导用户澄清需求、收集反馈或确认操作细节，从而提升协作的效率和准确性。
此Skill特别适合希望将复杂或重复的交互过程标准化的智能体开发者、全栈开发者和项目经理。他们可以利用此Skill，在代码审查、需求澄清、项目进度跟进等场景中，构建更智能、更流畅的AI协作体验。
建议在定义清晰、步骤固定的交互场景中使用本Skill。由于它依赖于宿主工具对MCP协议的支持，请确保你的开发环境已正确配置。初次使用时，建议从简单的流程开始，逐步验证其与AI助手的集成效果。
核心特点
与通用对话或任务管理Skill不同，它专为MCP协议设计，深度集成于Cline、Cursor等前沿AI编程工具内部，能直接扩展这些工具原生AI助手的人机交互能力，而非作为一个独立的外部应用运行。
注意事项
不适合需要高度自由、非结构化或即兴发挥的开放式对话场景。
常见问题
这个Skill和普通的聊天机器人有什么区别？
它不是独立的聊天机器人，而是为Cline/Cursor等工具的AI助手增加结构化交互流程的扩展，运行在工具内部。
我需要会编程才能使用它吗？
需要一定的技术基础来配置MCP服务器，但定义交互流程本身可能通过配置文件完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/user/raw/index.md 读取 User 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/user/raw/index.md（查看排版版本）