utility
为智能体行动提供基于预期收益、成本、不确定性及冗余度的综合评分
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：utility。 它的用途是：为智能体行动提供基于预期收益、成本、不确定性及冗余度的综合评分 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/utility-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我有三个备选的营销活动方案，请帮我评估一下哪个综合价值最高。’ 它会调用该Skill，从预期用户增长、执行预算、市场波动风险以及与其他活动的重叠度等方面，为每个方案生成一个量化评分，并推荐得分最高的方案。或者，在开发多智能体协作系统时，你可以
对AI说：‘智能体A提出了三种与智能体B交互的策略，请评分。’ 它会分析每种策略的协作收益、通信成本、对方响应的不确定性以及策略间的相似性，给出排序建议。
介绍
该Skill旨在解决智能体在复杂决策环境中难以量化评估不同行动方案价值的问题。它通过一个多维评分模型，对智能体可选的每个行动进行量化打分，帮助智能体从众多选项中筛选出预期价值最高、风险与成本可控的最优解。
使用方式通常是在智能体决策循环中调用。开发者或用户设定好目标后，智能体生成一系列候选行动，该Skill会为每个行动计算一个综合分数。分数综合考虑了行动的预期增益、执行成本、结果的不确定性以及与其他行动的冗余程度。
它非常适合智能体开发者和全栈开发者，尤其是在构建需要自主决策、任务规划或多智能体协作的系统时。数据分析师和项目经理也可以利用它来评估不同项目方案或策略的潜在价值与风险。
在使用时，建议用户明确定义好“增益”、“成本”等核心指标的衡量标准，以确保评分结果符合业务逻辑。同时，该Skill的输出是一个相对分数，更适合用于行动间的横向比较和排序，而非绝对的价值判断。
核心特点
与仅评估单一维度（如成本或成功率）的决策工具不同，本Skill整合了“预期增益、成本、不确定性、冗余度”四个关键维度进行综合量化评分，为智能体提供了更全面的决策依据。其评分模型专门针对智能体行动序列的优化而设计，能有效识别并规避高成本、高不确定性或重复冗余的低效操作。
注意事项
不适合用于需要即时反应、无需复杂权衡的简单指令执行场景，也不适用于缺乏明确量化指标（如情感交流、创意发散）的任务评估。
常见问题
这个评分模型可以自定义权重吗？
根据README，该Skill的核心是提供一个综合评分框架，但具体的权重和评分算法可能需要根据仓库代码进行配置或调整。
它能直接告诉我应该执行哪个行动吗？
是的，它的核心功能就是通过评分对多个候选行动进行排序，从而帮助智能体或用户选择分数最高的行动。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/utility-x-6/raw/index.md 读取 utility 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/utility-x-6/raw/index.md（查看排版版本）