vardoger — Analyze History
分析OpenClaw对话历史，个性化你的AI助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：vardoger — Analyze History。 它的用途是：分析OpenClaw对话历史，个性化你的AI助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vardoger-analyze-history-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析我的OpenClaw对话历史，让助手更懂我。' 它会在终端中运行vardoger analyze命令，读取你的历史会话文件，输出包含语气偏好、高频话题和回复风格的个性化配置。你可以直接将这些配置应用到AI助手中，后续对话将自动调整语气和内容侧重，例如更简洁或更详细。
介绍
你是否希望AI助手更懂你，能够根据过去的对话自动调整风格和响应方式？vardoger — Analyze History 正是为此而生。它通过运行专门的CLI工具，读取你在OpenClaw平台上的历史对话记录，深度分析你的提问模式、偏好表达和常用话题，从而生成个性化的助手配置，让每一次交互都更贴合你的习惯。
使用非常简单：安装后，只需在终端中运行一条命令，vardoger就会自动扫描你的OpenClaw会话历史，提取关键信息，并输出可应用于助手设置的个性化参数。整个过程无需手动筛选或整理对话，完全自动化。你可以将生成的配置直接导入到AI助手中，立即生效。
适合所有希望提升AI助手使用体验的用户，尤其是智能体开发者、频繁使用AI对话平台的从业者，以及追求高效个性化交互的普通用户。无论你是想优化提问效率，还是让助手更理解你的业务场景，这个工具都能显著减少重复配置的时间。
需要注意的是，vardoger仅支持OpenClaw平台的对话历史格式，其他平台的对话记录无法直接使用。此外，历史数据越多，个性化效果越精准，建议至少积累数十条有效对话后再运行分析。首次使用时，请确保你的OpenClaw会话文件路径正确，并已获得读取权限。
核心特点
市面上多数对话分析工具仅做统计或摘要，而vardoger直接关联到AI助手的个性化配置生成，输出可直接用于调整助手行为的参数，实现从分析到优化的闭环。
注意事项
仅支持OpenClaw平台的对话历史格式，且需要一定量的历史数据才能保证个性化效果。
常见问题
vardoger是什么？
vardoger是一个专为OpenClaw平台设计的CLI工具，用于读取和分析对话历史，并输出个性化配置。
如何安装vardoger？
可以通过npm全局安装：npm install -g vardoger，然后运行vardoger analyze命令。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vardoger-analyze-history-x-2/raw/index.md 读取 vardoger — Analyze History 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vardoger-analyze-history-x-2/raw/index.md（查看排版版本）